探索人工智能在医院传染病预警系统中的应用

目的 构建传染病预警系统,以实现及早及时发现疫情暴发。方法 以流行性感冒为例,利用历史确诊数据以及患者的现住址地理信息,通过构建长短期记忆网络(LSTM)预测模型来预测未来的病例数量,同时运用K-means聚类模型分析病例的空间聚集性,探索人工智能在医院传染病预警系统中的应用。结果 LSTM预测模型可对流行性感冒患者数量进行预测,从而为医院在传染病防治方面提前采取措施提供有力依据。此外,K-means聚类模型可对患者进行聚集性分析,发现不同地区患者的分布情况及可能暴发流行的趋势。结论 借助人工智能技术,可以构建一套高效且精准的传染病预警系统,从而为医院提供及时可靠的传染病预警信息。

宁波市2014-2022年副溶血性弧菌食源性疾病流行特征和时空聚集性分析

目的探讨2014-2022年宁波市副溶血性弧菌食源性疾病流行特征和时空聚集特征,为防控工作提供参考依据。方法收集宁波市食源性疾病监测系统中2014-2022年副溶血性弧菌食源性疾病发病数据,以区(县、市)为单位计算病例数和阳性率。采用空间自相关分析和时空扫描分析方法,研究副溶血性弧菌食源性疾病的时空聚集性。结果2014-2022年宁波市共报告副溶血性弧菌食源性疾病病例1822例,总阳性率为3.78%。空间自相关分析显示,2014-2022年宁波市副溶血性弧菌食源性疾病阳性率分布不均衡,宁海县为高-高聚集区,镇海区为高-低聚集区,江北区为低-低聚集区。7-9月为病例高发期。时空扫描分析发现1个一级时空聚集区和3个二级时空聚集区,其中一级时空聚集区聚集时间为2019-2022年,集群中心为江北区和镇海区。结论2014-2022年宁波市副溶血性弧菌食源性疾病存在时空聚集性,7-9月为病例高发期,重点防控区域在沿海的区(县、市)。

静脉血栓栓塞症防控信息化平台的构建与应用

目的:开发静脉血栓栓塞症(Venous Thromboemlism,VTE)防控信息化平台并评价其应用效果。方法:护理部联合医疗质量管理科、信息科设计并开发了由风险筛查评估模块、层级预防知识库模块、查检质量控制模块和信息上报统计分析模块组成的VTE防控信息化平台,在某三级甲等医院2个院区中的10个科室试用6个月后评价其效果。结果:与应用前相比,平台应用后VTE风险评估正确率、动态评估率均提高(P<0.001),中、高风险患者超声结果等待时间和VTE预防措施落实时间均缩短(P<0.001),护士VTE相关知识掌握情况明显改善(P<0.001),VTE发生率由9.95‰下降到7.62‰(P=0.006),护士对平台的整体满意率为90.00%。结论:VTE防控信息化平台有助于医护人员及时动态评估VTE风险,从而有效实施预防措施,降低VTE发生率,是VTE护理安全质量管理的有效工具平台。

依托钉钉平台在危急值管理中的应用价值研究

目的 依托钉钉平台提升危急值处理管理水平。方法 分析应用钉钉平台技术前存在的问题,研发钉钉电话语音自动播报危急值功能,与LIS、HIS工作站做接口,实现LIS工作站危值“发送键”与钉钉电话语音播报同步运行,实时记录临床危急值接收时间,临床医生危急值处理动作回传,实时记录临床处理危急值时间。结果 2020年1—6月(应用前)住院标本危急值处理及时3472例(97.2%),2021年1—6月(应用后)住院标本危急值处理及时2635例(71.9%)。应用后危急值处理及时率明显低于应用前,但应用前部分(997例)危急值的回复提交仅代表临床接收到危急值而非进行处理的时间,应用后真实地记录了危急值信息成功接收到危急值处理的过程。结论 依托钉钉平台可以真实反映临床处理危急值是否及时,促使危急值管理水平提升。