基于离散系统仿真和价值流图析法的妇幼保健院就诊流程分析

目的通过离散系统仿真和价值流图(value stream mapping,VSM)分析妇幼保健院就诊流程,以科学评价妇幼保健院运作效率,识别就诊流程中存在的问题。方法通过现场流程调研、历史数据收集统计,应用离散系统仿真平台建立医院仿真模型,并利用价值流图析法识别出不增值的环节。结果仿真结果显示孕妇在整个检查流程中的时间增值比低于40%,等待检查时间过长,分析得出该院各科室的平均利用率为51.9%,存在较高的资源浪费。结论利用离散系统仿真及价值流图分析可以为医院实现精益医疗改善提供量化依据,进而从资源配置、流程改善及预约导诊等方面给出改善建议。

探究人事档案管理在医院人事工作中的重要性

人事档案管理是医院人事工作中重要的一环,这一工作是否能有效展开也将直接的对医院人才的选拔和管理产生影响。针对现状来看,我国仍有一部分医院没有意识到人事档案管理工作的重要性,本文将在对人事档案这一概念进行简要阐述的基础上分析其重要性,并在最后一部分内容中研究提升医院人事档案管理工作有效性的具体方法。

宁波市鄞州区白领人员生命质量调查分析

目的了解宁波市鄞州区白领人员的生命质量现状及其影响因素,为制定该群体的健康促进策略提供参考依据。方法采用世界卫生组织生命质量简明量表(WHOQOL-BREF)对宁波市鄞州区410名白领人员进行横断面调查。结果宁波市鄞州区白领人员生命质量得分为14.24±1.87,高于全国常模平均水平(U=5.05,P<0.05);与常模相比,心理领域、社会关系领域、环境领域得分较高,而生理领域的得分较低(U=3.60、2.19、8.06、-2.56,P<0.05),性别、年龄、婚姻状况、工作性质等是影响白领人员生命质量的主要因素。结论宁波市鄞州区白领人员的生命质量总体高于全国常模水平,心理状态良好、生活环境优越、人际交往和谐。但白领人员中女性、低年龄、未婚、普通职员群体的生命质量评分较低,建议加强以上白领群体的健康保护,制定相应的健康促进措施与对策,以提高其健康水平。

营养指导对妊娠期糖尿病孕妇行为习惯及妊娠结局的影响

目的探究营养指导对妊娠期糖尿病(Gestational diabetes mellitus,GDM)孕妇行为习惯及妊娠结局的影响。方法将2016年1月至2017年12月期间本院收治的妊娠期糖尿病孕妇患者1248例随机分为两组,对比分析两组患者行为习惯改变情况、血糖情况以及妊娠不良结局。结果与对照组相比,实验组妊娠期糖尿病患者认知行为各项评分(包括科学饮食、适当运动、自测血糖、定时产检和讲究卫生)明显偏高(P<0.05)。与对照组相比,实验组624例妊娠期糖尿病患者产妇不良结局(包括妊娠期高血压、羊水过多、胎膜早破、早产和剖宫产)。结论妊娠期糖尿病孕妇实施营养指导干预改善患者对妊娠期糖尿病的认知和行为,减少不良结局的发生情况。

基于多特征集成决策树算法的门诊需求预测

目的为了准确预测医疗门诊需求量,以便医院管理者科学分配关键医疗资源,提高服务效率,本文提出一种基于多特征集成决策树的医疗需求预测模型。方法首先引入了机器学习算法中的梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)和随机森林(random forest,RF)。考虑外部因素对门诊人数的影响,根据宁波市某妇幼保健院的日产前检查人数的历史数据,引入前一天产前检查人数、时间、节假日、天气等特征,建立多特征日检查人数预测模型。预测结果与经典自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)模型进行对比。结果GBDT、RF和ARIMA模型预测结果的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)分别是14.95%、17.16%、18.53%。结论集成决策树模型在医疗需求预测中具有有效性和可行性,并且预测精度较传统的ARIMA模型高。

全面两孩政策背景下宁波市城区育龄妇女生育意愿和影响因素调查分析

目的探讨全面两孩政策下宁波市城区育龄妇女二孩生育意愿和影响因素。方法以现场随机拦截访问的形式对宁波市城区972例育龄妇女进行问卷调查。结果31.6%的宁波市城区育龄妇女明确表示有二孩生育意愿,年龄、学历、家庭年收入、生育第一孩年龄及目前小孩数等自变量进入无序多分类Logistic回归分析模型,是宁波市城区育龄妇女二孩生育意愿的主要影响因素。结论宁波市城区育龄妇女二孩生育意愿总体较低,当前二孩生育政策激励效果有限。建议建立完善以家庭发展支持政策为主的二孩生育激励保障机制,促进二孩生育政策真正落地。

宁波市城区孕妇妊娠期糖尿病患病影响因素分析

目的研究宁波市城区孕妇妊娠期糖尿病(GDM)患病影响因素,为GDM科学管理提供依据。方法选取2014-2017年宁波市城区1 023例GDM孕妇作为GDM组,随机选取同期正常分娩的1 110名健康孕妇作为对照组。利用《宁波市围产保健手册》收集研究对象的一般情况(包括年龄、受孕方式、孕次、既往早期流产史和直系亲属糖尿病史等),体格检查结果[包括身高、体重及体质指数(BMI)等]和生化指标[包括血脂、空腹血糖、血红蛋白、丙氨酸氨基转移酶、白蛋白和总蛋白等]。采用SPSS 13.0统计软件进行t检验和χ~2检验,采用多因素logistic回归分析GDM患病的影响因素。结果多因素logistic回归分析结果显示,孕妇年龄≥35岁(OR=4.571,95%CI:2.988～6.980),孕前BMI≥24.0 kg/m^2(OR=2.287,95%CI:1.681～3.138),孕次≥2次(孕次为2次:OR=1.658,95%CI:1.218～2.272;孕次≥3次:OR=2.323,95%CI:1.454～3.723),试管婴儿助孕(OR=8.608,95%CI:2.531～29.355),直系亲属有糖尿病史(OR=8.411,95%CI:5.074～13.942),孕早期空腹血糖异常(OR=2.432,95%CI:1.769～3.356)是GDM的危险因素,均有统计学意义(P<0.01)。结论应重点关注高龄、孕前超重或肥胖、孕次≥2次、试管婴儿助孕、直系亲属有糖尿病史和孕早期空腹血糖异常的孕妇,及早采取有效干预措施,防治GDM。

孕妇唐氏综合征产前筛查的结果分析

目的:探讨孕妇唐氏综合征产前筛查的结果并进行分析。方法:使用酶联免疫法对2017年1月～2017年12月在我院进行产前筛查15～20周的660例孕妇甲胎蛋白(AFP)及人绒毛膜促性腺激素游离亚单位定量测定,对检查结果中存在高危因素孕妇进行分析并诊断胎儿是否具有唐氏综合征。结果:660例孕妇中唐氏中综合征高危孕妇34例,阳性率为5.15%,出现唐氏综合征16例,心脏畸形7例、多发类畸形为4例,脑积水3例,无脑儿1例,其他异常胎儿3例;阳性筛查者在各孕周统计情况,但是各孕周之间并无明显差异(P>0.05)。结论:产前对母体血清进行筛查效果理想,能够减少创伤式检查带来的危害,保证孕妇及胎儿安全,诊断准确率较高,效果理想,能够作为预防唐氏综合征的主要方案。

26792例新生儿听力筛查及追踪结果分析

目的早期发现婴儿听力损失,以便进行早期诊断和干预,促进其正常的言语发育。方法采用耳声发射技术对新生儿进行初筛,未通过者42天进行复筛,复筛仍未通过者采用脑干听觉诱发电位技术进行诊断性检查。结果初筛率为97.22%,通过率92.87%;未通过初筛者召回率为86.60%,通过率83.13%;未通过复筛者召回率91.40%,确诊听力障碍47例,发病率17.54/万。1岁内确诊例数占总确诊听力损失人数74.47%,34例轻、中度听力损失和单耳重度损失的婴幼儿,在佩戴助听器或加强语训后言语能力接近同龄儿,且轻中度听力损失有好转趋势。13例双耳极重度患儿,9例为本地儿童,接受市残联资金援助,经佩戴助听器,植入人工耳蜗后系统语言康复训练后听力有改善。结论广泛开展的新生儿听力筛查对早期发现有听力障碍的婴幼儿有很大帮助。在未通过听力筛查的新生儿和婴幼儿中切实认真开展和完善听力评估,跟踪随访、诊断和干预工作十分重要。

新计划生育政策下生殖健康绩效指数构建研究

目的构建新计划生育政策下生殖健康绩效指数评价体系。方法按照导向性和操作性等原则,并综合考虑专家问卷意见和实际工作情况,选择评价指标,以层次分析法确定指标权重,以线性综合加权法计算生殖健康绩效指数,并以某市2011-2016年生殖健康绩效指数进行验证。结果建立以生殖健康投入与保障指数、生殖健康需求与利用指数、生殖健康效果与效益指数为'度',以3个大类指标、9个二级指标和35个基础层指标为'级'的三度三级'全面二孩'政策背景下生殖健康绩效指数评价体系,实评结果表明某市2011-2016年生殖健康绩效指数呈现出不均衡性,与实际情况基本相符。结论文章提出的生殖健康绩效指数是一种实用、有效的量化管理工具,操作简单,值得推广应用。

五年13356例产前筛查情况汇总

目的通过对辖区内五年13 356例产前筛查情况汇总,了解孕妇中筛查出的神经管畸形(NTD)、18三体综合症、21三体综合症的情况,及随访出生后的实际情况,以探索有效的预防措施。方法静脉采集年龄<35岁,早中孕孕妇血液3毫升,检测AFP,β-HCG和uE3三项指标,结合预产期、体重、年龄,B超等估算出孕妇怀有三种缺陷胎儿的风险率。结果五年间,参与血清筛查的孕妇13 356人,筛查率92.2%,NTD高风险49人,18三体高风险10人,21三体高风险327人,高风险随访确诊,NTD3人,18三体4人,21三体9人。低风险随访确诊,NTD0人,18三体0人,21三体1人。结论产前筛查和诊断能早期发现三种缺陷的风险,及时干预,减少出生缺陷。