中高职一体化背景下学前教育专业虚拟教研室构建

中高职一体化办学模式是现代职业教育体系的重要组成部分,目前还存在着以下问题:高职学校各自独立设置教研组织,分散开展教研活动;教研场域分置零散,教研资源分布碎片化,教研管理“缺位”。虚拟教研室作为一种基层教学组织的新范式,致力于突破一体化人才培养质量瓶颈,并尝试化解原有中高职人才培养中“各自为政”的现象,是推进学前教育专业中高职一体化进程的新动力。虚拟教研室的构建是将人才培养作为出发点和落脚点,以协同、共建、共享为基本理念,通过以教促研、校际走研、校企共研等实践形态,多维度缀合、多条件整合、多保障聚合等实践策略构建的教研新形态,赋能学前教育专业长学制人才培养模式。

大数据视域下的中小学校绩效评价路径优化

中小学校绩效评价是推动中小学校教育质量和办学品质提升的重要手段。不少地区在设计并实施中小学校绩效评价方案中形成了一些经验与特色,但还存在绩效评价参与方单一、重结果、轻过程、量化数据薄弱、评价方式不够高效、专业人才匮乏等问题。将大数据技术运用于中小学校绩效评价。从评价指标体系设计、数据采集、数据分析、结果应用四个方面构建基于大数据的中小学校绩效评价体系,为中小学校绩效评价的进一步优化提供了建议。

新师范视角下学前教育专业实训室绩效评估探析

基于新师范视角,重新审视学前教育专业实训室工作职能,分析高校学前教育专业基础技能实训室、教育技能实训室和艺术技能实训室等三种不同类型实训室及其结构特征,剖析学前教育专业实训室建设、管理和利用中存在的重规模轻绩效、管理粗放等不足,从投入、过程、直接产出、间接产出四个方面探讨新师范视角下学前教育专业实训室绩效评估体系的构建,并提出学前教育专业实训室绩效评估要注意的问题,以此积极发挥实训室作用,提升实训室使用绩效。

新时代学前教育专业教师发展学校建设的审视与思考

新时代给学前教育专业教师发展学校(TDS)建设带来了新的机遇。在剖析TDS内涵的基础上,阐述学前教育专业TDS具有教师培养、课程开发与科研合作三大功能。通过对各地TDS建设现状调研发现,学前教育专业TDS存在数量不足、机制不全、共赢不易、特色不明等问题。针对学前教育专业TDS建设,提出了强化顶层设计、深化协同合作、以评估促建设和共建共享资源等四条策略。

高水平高职学校在线实时融合智慧学境机制研究

目前多省教育厅公布了高水平高职学校和专业群建设要求,各“双高”校越来越重视如何利用智慧学境支持完成建设任务与目标。智慧学境是推进“双高”校专业群建设、创新教学方式和提高人才培养质量的重要支撑。通过阐述智慧学境对“双高”校课程体系管理、智能实训室建设、专业群资源库建设与管理机制的研究,实现加快推动“双高”校人才培养模式和“三教”变革。

指向高质量教学的高校在线教学标准构建与实施

在线教学正在高校得到越来越广泛和深入的应用。在线教学具有独特的优势,但在教学实施、设备和网络技术支持、管理制度等方面面临的问题愈加突出。以高质量教学为指向,在全面质量管理中的PDCA循环理论和霍姆伯格“以学生为中心”的远程教育理论的基础上,搭建了高校在线教学标准“一中心、一引领、三服务”的框架结构。一中心即以学生为中心,一引领即教师引领,三服务即资源支持、环境支撑和质量保障,形成了高校在线教学标准三级指标体系,并从教学组织、设备网络、管理监督等方面提出了高校在线教学标准的实施要求。

托幼一体化背景下的学前教育教师培育改革

“托幼一体化”要求整合各类教育资源,形成对0~6岁婴幼儿教育的合力,既要认识到“托”“幼”之间、“保”“教”之间的差异,也要发现它们之间的联系。结合国内外学前教育教师培育改革研究发现,学前教育师资目前存在配备不均、水平不足、培养路径分化等问题,产生这些问题的主要原因包括公众教育意识增强、管理部门不统一、指导文件不完善、激励机制不均衡等。为此,要采取统一管理部门、改革岗位配置、实施资格准入、健全指导文件等措施推进管理体制一体化;建立健全配套的职前职后师资培养培训体系,加强师资培育与师资任用两方面的统整;出台多元支持政策、完善师资激励机制、提高公众托幼一体化的意识,为学前教育师资培育改革提供保障。

“双高”背景下“宁师金课”建设实践探索

根据国家与省“双高”专业群课程建设任务与要求,基于师范院校、师范生、课程教学实践本体等三个维度,从金课建设的本质出发,阐述金课建设基本理念,提出高职院校金课建设内涵:生成与深度并重、工作与任务并行、岗位与实践并存。分析“宁师金课”的基本建设路径、过程与成效。探究高职院校教与学方式的变革,促进并实施数字化课堂高效生成,深化数字化“课堂革命”改革,从而加快推动提升“双高”专业群的人才培养目标质量,推进专业群课程体系的变革与创新。

教育现代化战略下高校数据治理现状与策略

教育现代化战略背景下,高校数据治理工作面临一系列挑战,但同时也迎来诸多机遇。高校数据治理具有数据资源丰富、应用场景多元、人才优势明显等特点。通过对多所高校展开深入调研,在分析阐述当前高校数据治理在数据质量、管理机制、技术应用等方面的现状及成因的基础上,针对性地提出完善数据治理体系、提升数据质量、加强技术支持保障与培养数据治理人才等策略,旨在为高校推进数据治理进程、提升教育现代化水平提供参考与借鉴。