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基于模糊最近邻的高维数据聚类
被引量:
5
1
作者
刘纪平
汪宏斌
+1 位作者
汪诚波
周洞汝
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第2期261-263,共3页
提出一种基于模糊最近邻的聚类算法 (简称 FNNC算法 ) .FNNC算法通过加权共享最近邻图来形成簇 ,而且仅仅使用对象图中一些有用的连接 .本文通过实验验证了 FNNC算法在高维数据聚类中的有效性 .
关键词
模糊最近邻聚类
共享最近邻
聚类
相似度量
密度测量
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职称材料
题名
基于模糊最近邻的高维数据聚类
被引量:
5
1
作者
刘纪平
汪宏斌
汪诚波
周洞汝
机构
武汉大学
计算机
学院
宁波理工学院计算机科学系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第2期261-263,共3页
基金
国家自然科学基金项目 (60 173 0 45 )资助 .
文摘
提出一种基于模糊最近邻的聚类算法 (简称 FNNC算法 ) .FNNC算法通过加权共享最近邻图来形成簇 ,而且仅仅使用对象图中一些有用的连接 .本文通过实验验证了 FNNC算法在高维数据聚类中的有效性 .
关键词
模糊最近邻聚类
共享最近邻
聚类
相似度量
密度测量
Keywords
FNNC
SNN
clustering
similarity measure
density measure
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊最近邻的高维数据聚类
刘纪平
汪宏斌
汪诚波
周洞汝
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005
5
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