基于最小支撑树模型的镇辖村级燃气管网规划布局研究——以长阳县龙舟坪镇为例

在“乡村振兴”的时代背景下,以长阳县龙舟坪镇为例,应用图论中的最小支撑树理论模型,结合卫星影像GIS测量技术,研究了镇辖村级地下燃气管网的规划布局,研究结果为当地城乡建设局与城乡规划部门提供了科学且可靠的总体实施方案,具有重要的参考价值。Under the era background of “rural revitalization”, taking Longzhouping Town of Changyang County as an example, the planning and layout of the village level underground gas pipeline network under the jurisdiction of the town was studied by using the minimum spanning tree theory model in graph theory and combining with the satellite image GIS measurement technology. The research results provide a scientific and reliable overall implementation plan for the local urban and rural construction bureau and the urban and rural planning department, which has important reference value.

人工蜂群算法研究综述

作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的改进研究主要集中在算法的参数调整、混合算法和设计新的学习策略3个方面。针对现实的复杂环境,对人工蜂群算法在约束优化和多目标优化的研究进展进行了全面的综述。最后,阐述了人工蜂群算法的应用现状,并提出了人工蜂群算法有待进一步研究的问题。

顾及复杂时空特征及关系的地球科学知识图谱自适应表达模型

地球科学(以下简称“地学”)知识图谱可以将各类地学知识组织成计算机可理解、可计算的语义网络,是地学知识有效的组织和服务方式,已经成为地学研究的热点和前沿之一.地学知识包含众多的学科领域知识,具有多尺度、多粒度、多维度等复杂的时空特征及关系.因此,建立符合地学知识特点的地学知识图谱表达模型,是地学知识图谱构建与应用的基础和前提.针对现有知识图谱表达模型采有固定元组,难以充分表达复杂时空特征及关系的问题,本文首先对地学知识分类、地学知识时空特征及关系进行了系统分析,在此基础上,提出了顾及复杂时空特征及关系的地学知识图谱自适应表达模型.该模型在统一时空本体的约束下,基于地学知识的时空关联度,采用不同元组对不同类型的地学知识进行自适应表达.通过该模型,不仅可实现地学知识的高效表达,避免时空特征表达的隔裂,提升地学知识的检索精度和效率,还可以通过时空本体,实现时空信息的统一对齐转换与计算推理.

我国造纸上市公司:员工分析(Ⅱ)

本文延续上文使用计算机机器学习联合网路爬虫算法,全方位地收集多家造纸上市公司在员工构成方面的讯息。在员工学历和岗位分配方面,笔者通过八个维度:硕士及以上、本科、大专、生产人员、销售人员、技术人员、财务人员、行政人员对企业进行分析。从对高学历人才的聘用(硕士学历及以上)上看,山鹰国际和晨鸣纸业领先于其他头部企业。太阳纸业因具有较小的行政机构,从而更好地让企业执行其高效和成本管控的经营理念。与此同时,在高学历人才的聘用特别是对具有硕士及以上学位的人才聘用方面,笔者认为,目前问题还是出在供给侧即当下高校和研究所培养出的具有硕士及以上学位的人才暂时无法胜任企业对人才提出的要求。

我国造纸上市公司:专利综合分析(Ⅰ)

使用计算机机器学习联合网络爬虫算法,对多家造纸上市公司在专利方面的讯息进行全方位收集,并以此为素材对这些造纸企业进行多维度地分析和总结,挖掘出样本上市造纸企业的内在潜质和优势,找到自身问题。

大规模公共应急事件下应急预案的资源调度方案研究

文章针对应急预案的资源调度方案问题进行研究。应急预案的资源调度问题是预案调整的一个重要子问题,是指在突发事件暴发初期,获取一部分的事件信息后,在确定的预案网络结构上,给出预案中各项应急工作的具体的资源用量和时间安排,该问题需要考虑有限的资源总量约束和各工作之间的序关系约束。将预案看作一个项目网络计划,预案中的各项工作看作项目计划中的各个工序,文章运用有资源限制的资源调度问题(Resource-Constrained Project Scheduling Problem,RCPSP)的模型方法建立了一个整数规划模型,但模型从应急管理的角度考虑了关键工序必须在目标时间前完成的约束,以及对某些工序允许其增加资源以尽快开工的约束。针对这些约束的特点,文章设计了相应的启发式算法并用一个公共安全疏散预案为例子说明了算法的有效性。