2012--2022年安丘市出血热流行特征及发病预测

目的为了解2012--2022年安丘市出血热的流行特征和发病趋势,并针对发病趋势进行相关预测,从而为更好地指导安丘市出血热防控工作提供理论支持。方法采用描述性流行病学研究方法对2012-01-01--2022-12-31安丘市出血热的三间分布特征进行描述。通过使用GM(1,1)模型、指数平滑模型、随机森林模型对安丘市出血热2023年的发病率进行预测分析。结果果2012--2022年安丘市共报告出血热发病人数346例,发病趋势每年波动较大,年均发病率为3.37/10万。发病年龄多集中于25~75岁青壮年,以男性为主。在各乡镇中,兴安街道的发病人数最多,柘山镇的发病数呈现逐年下降趋势,其余街道年发病数则呈现逐年上升或逐年波动趋势。对该地2023年发病人数预测结果表明,随机森林模型为最佳预测模型,模型的均方根误差(RMSE)最小,为0.50,对2023年安丘市出血热的发病率预测为2.33/10万,在预测过程中真实值与预测值相吻合,表明预测的2023年安丘市出血热的发病率比2022年会出现上升状况,但上升幅度不大,较往年仍处于低发病率状态。结论2012--2022年安丘市出血热的发病趋势呈现上升下降交替波动趋势,无明显规律可循,总体发病率均高于全国平均水平。随机森林模型在对时间序列进行预测时预测误差小,可用预测安丘市出血热短期发病趋势。

2011-2021年潍坊市发热伴血小板减少综合征流行特征分析

目的探索潍坊市发热伴血小板减少综合征(SFTS)病例发病特征,为疾病防控提供依据。方法分析“全民健康保障疾控信息系统”中2011-01-01-2021-12-31潍坊市所有的SFTS病例,对SFTS病例在不同地区、人群、时间分布使用率、构成比进行统计描述。按照确诊病例与非确诊病例进行分层,分析不同病例类型之间流行特征。结果确诊病例年均发病率为0.22/10万,5~8月高发,存在2个发病高峰,青州市、临朐县、安丘市等山区、丘陵地区高发,发病平均年龄62.7岁,女性、农民为主要高危人群;非确诊病例发病出现明显下降趋势,发病高峰在7月,发病平均年龄53.6岁,男性、农民为主要高危人群,地区聚集性不明显。确诊病例与非确诊病例比较,年份发病数量(χ^(2)=81.42,P<0.001)、月份发病数量(χ^(2)=60.30,P<0.001)、各县市区例数(χ^(2)=66.72,P<0.001)、男女病例数(χ^(2)=9.52,P=0.002)、发病年龄(t=5.86,P<0.001)和发病人群(χ^(2)=44.00,P<0.001)差异均有统计学意义。所有病例就诊时间均为7.8 d,确诊病例终审诊断时间与发病时间间隔127.7 d,确诊病例与非确诊病例均在发病7 d后予以诊断,确诊病例诊断时间远远滞后于非确诊病例。结论潍坊市SFTS波动发病,双峰分布,存在季节性及空间聚集性,农民高发。实验室检测时间长,非确诊病例影响疫情分析,应根据流行特征分类采取措施,降低感染。