基于遗传优化BP神经网络的发动机曲轴扭转减振器优化

发动机曲轴轴系的扭转振动会影响发动机的性能以及整车舒适度,对曲轴扭转减振器进行优化可有效降低曲轴扭转振动。首先,针对直列四缸汽油发动机曲轴轴系建立多自由度集总参数模型,求出不同谐次激振力矩响应的叠加结果;然后,以优化曲轴轴系扭振幅值为目标,建立曲轴扭转减振器优化设计的数学模型,应用遗传优化BP神经网络算法对扭转减振器进行优化;最后,在此基础上,将应用遗传优化BP神经网络算法和仅应用BP神经网络算法的优化结果进行对比,结果表明遗传优化BP神经网络模型的预测精度更高。将优化后的扭转减振器参数代入多自由度集总参数模型进行计算,得到与遗传优化BP神经网络算法预测值非常接近的曲轴轴系扭振幅值,进一步验证了遗传优化BP神经网络优化结果的准确性。

轻卡车身怠速振动分析及其悬置系统优化

某轻卡出现怠速时车身/驾驶室严重抖动问题。对怠速工况下原有动力总成悬置以及车身悬置主、被动端振动加速度的测试与分析诊断,得出其动力总成悬置系统隔振尚可,但车身悬置系统不能有效隔离怠速时制动系统打气泵的激励,以致引起车身低频大振幅抖动。因此需对原车身悬置系统模态频率进行优化配置,以避开怠速时打气泵激励频率,改善该轻卡怠速时车身抖动的问题。介绍一种在刚体模态及动刚度约束下的悬置系统优化设计流程,通过3次从宽到严地调整悬置动刚度约束范围,逐次对车身悬置系统进行优化,并最终使新悬置系统刚体模态能够有效避开发动机与打气泵这两种激励源,且悬置3向动刚度均符合工程要求。

振荡线圈式主动液阻悬置中高频主动与被动特性

以惯性通道-解耦膜-振荡线圈作动器式主动液阻悬置为研究对象,探讨中高频动特性的简洁有效表达方式及其参数识别方法,便于主动控制的应用。基于作动器动子固有频率远高于惯性通道固有频率、惯性通道在中高频段因流体阻力增加而关闭的内在特征,忽略惯性通道自由度,建立单自由度的集总参数模型,得到振荡线圈式主动液阻悬置主动特性与被动特性的简洁表达式,明确被动特性具有3个水平段与主动特性具有2个水平段的形态特征,并进行了试验验证。基于高频弹性特性测试系统,配合适当夹具系统,探讨一种免于单独开发高频试验台的动特性测试方案,可获得高达400 Hz有效的主动与被动特性。