“三全育人”视域下大学生创新创业教育实现路径研究--以某中医药大学“1234”模式为例

当前创新创业教育是高校应用型、创新型人才培养的重中之重,而“三全育人”工作是教育改革的重要举措,探索二者的协同体制、机制及路径创新,具有重大现实意义。分析大学生创新创业教育的现实问题、三全育人与创新创业教育二者的耦合关系,并结合某中医药大学的实践,提出“一个中心、两层循环、三创推进、四库建设”的“1234”工作模式。

关于中医药院校大学生人文精神教育的探讨

加强和改进大学生人文素质是时下高教工作的重要课题。中医药院校需要重建医学生观念领域的传统文化的框架,因材施教,做到医学和人文医学教育互相融合和均衡发展,这乃是现代中医药高等教育的重中之重。

新形势下中医药文化的国际传播途径

作为中华优秀传统文化代表的中医药文化，在哲学理论、思维方式等方面始终是对中华文化的继承和发展，蕴含着丰富的哲学价值和智慧，是中医药学的灵魂，是我国文化“软实力”的重要组成部分。中医药顺应了现代健康医学的发展趋势，满足世界人民对养生保健的需求，弥补了西方医学的缺陷，因而在世界上影响力与日俱增。

现代舆情对中医药院校学生的影响及对策研究

本文从舆情和舆论的关系入手,分析了现代舆情对中医药院校学生专业认同和道德修养的影响,并对中医药院校应对和处置舆情提出相应对策,即提高认识,预防为主;强化教育,辩证对待;搭建平台,形成合力,以期为中医药院校更好地开展学生思政教育工作提供参考。

红色文化在大学生思想政治教育中的价值与应用

青年大学生思想活跃,对新鲜事物充满热情,但又较为单纯,理想信念比较模糊。对于这一群体,思政教育工作需要找准切入点,找对着力点,找好落脚点。红色文化富有历史性、成就性和感染力,将红色文化与大学生思想政治教育有机结合,既对继承和发扬红色文化有积极意义,也有助于提高大学生思想政治教育实效,拓宽大学生思想政治教育思路。针对红色文化如何融入思政教育,提出三点具体实施路径:构建红色文化育人环境、建立教学融合体系、搭建多样实践平台。

高等院校大学生职业生涯规划教育的理念转换

我国进入中国特色社会主义新时代,高校落实立德树人根本任务,实施课程思政改革是必然趋势。在改革的进程中,思想政治教育与高校各类课程、各种教育手段需要高度融合、同向而行。大学生职业生涯规划教育作为一门大学生必修课程,在高校立德树人的工作中起到了桥梁的作用,是落实“三全育人”不可或缺的重要环节。但传统的大学生职业生涯规划教育因在我国沿革中存在不可回避的内在价值观问题,造成一段时间以来教育框架过多停留在经验、技能、技巧方面,难以与思想政治教育充分融合。按照“三全育人”理念的引领,大学生职业生涯规划教育在教育模式上进行相应的调整和转变,有利于高校课程思政改革的总体进程。

建设新时期标准化党支部方法初探

新时期为充分发挥党的组织能力、组织优势、组织力量,为高等教育教学事业保驾护航,近年来高校党委按照落细、落小、落实的思路,把工作重点放在基层支部,推动支部建设规范化、科学化,紧紧围绕高校中心工作,创建一批具有示范引领作用的党支部,提高高校基层党组织的凝聚力、创造力和战斗力,推进党的基层组织建设全面进步全面过硬,为全国高等教育事业科学发展提供强大的政治保障和组织保障。

马克思主义中国化的基本经验

新中国成立70多年来,中国共产党以坚定的信念汇聚亿万中国人民智慧,在大力推进经济建设的同时,充分发挥自身在理论创新中的主导作用,以党的自我革命推动伟大社会革命,推动马克思主义中国化理论成果学理化、系统化、普及化,使马克思主义在当代中国不断焕发出生机和活力。认真梳理总结新中国成立以来马克思主义中国化的基本经验,对于继续推进伟大社会革命、建设社会主义现代化强国,无疑具有极其重大而深远的意义。

发挥独特优势 谱写“两大奇迹”新篇章

习近平总书记在《关于〈中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议〉的说明》中指出,我国有独特的政治优势、制度优势、发展优势和机遇优势,在新阶段,我们完全有信心、有底气、有能力谱写"两大奇迹"新篇章。实现"十四五"规划和2035年远景目标,意义重大,任务艰巨,前景光明。前进道路上,只要我们充分发挥独特的政治优势、制度优势、发展优势和机遇优势,充分利用经济社会发展诸多有利条件,我们就一定能继续谱写"世所罕见的经济快速发展奇迹和社会长期稳定奇迹"新篇章。

大气颗粒物对成年居民患心血管疾病的影响及植被覆盖的效应修饰研究

目的评估城市大气颗粒物(particulate matter,PM)对成年居民患心血管疾病(car⁃diovascular disease,CVD)的影响及植被覆盖的效应修饰研究。方法2015年在蚌埠市抽取4000名成年居民,使用问卷调查和居民体检获得基本信息。通过卫星反演技术,获得参与者家庭所在1 km缓冲区的大气PM浓度,应用logistic回归分析模型分析PM与患CVD的关联。通过分层分析,探讨年龄、性别、BMI和植被覆盖对这种关联的潜在作用。结果最终纳入3190名对象,其中CVD患者1080例。亚微米颗粒物(submicrometer particles,PM1)、细颗粒物(fine particulate mat⁃ter,PM2.5)、可吸入颗粒物(inhalable particles,PM10)不同组之间患病率差异均有统计学意义(均有P<0.05)。植被覆盖指标归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)、土壤调整植被指数(soil adjusted vegetation index,SAVI)不同组之间患病率差异有统计学差异(均有P<0.05)。logistic回归分析模型分析显示:调整协变量后,PM2.5高浓度组患病风险为低浓度组的1.352倍(OR=1.352,95%CI:1.078~1.696)。PM1、PM10与CVD的调整模型差异无统计学意义(均有P>0.05)。分层分析显示:PM2.5与植被覆盖的交互作用差异均有统计学意义(均有P<0.05),在植被覆盖处于较低水平时,PM2.5与CVD患病风险的关联更强。结论PM污染越严重,CVD患病风险可能越高。植被覆盖可能缓解了PM污染与CVD之间的关联。