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题名基于明清医案的当归亦当为解表药数据挖掘研究
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作者
余苗苗
薛露
黄辉
杨芹
纪美艳
李娟
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机构
安徽中医药大学
安徽中医药大学新安医学教育部重点实验室/教育部人文社科重点研究基地徽学研究中心安徽中医药大学分中心
金寨县人民医院
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出处
《陕西中医药大学学报》
2023年第5期48-55,共8页
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基金
2020年安徽省高校协同创新项目(GXXT-2020-037)。
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文摘
目的通过数据挖掘对明清医案中外感疾病用药规律进行探讨分析,证明当归亦当为一味解表药使用。方法搜集查阅明清医案书籍,从中选取治疗外感疾病医案,得到处方466首,使用Microsoft Excel 2016对处方药物进行频数、四气五味归经分析,应用IBM SPSS Modeler 18.0、Gephi、SPSS Statistics 25.0进行关联规则、复杂网络以及聚类分析。结果共纳入466个处方,涉及中药316味,当归使用频次较高,2项关联得出当归与桂枝、白芍、甘草关系最为密切;复杂网络核心处方主要由桂枝汤、九味羌活汤加减组成;聚类分析共得到9组药物聚类组合。结论明清医案中外感疾病多将当归与辛温解表药配伍使用,共奏解表散寒之效,以发挥当归补血调血兼辛温解表的双重功用,为治疗外感疾病提供了临床新思路。
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关键词
当归
辛温解表
明清医案
外感疾病
数据挖掘
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Keywords
Angelica sinensis
Xinwen Jiebiao
Ming and Qing medical records
Exogenous diseases
Data mining
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分类号
R28
[医药卫生—中药学]
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