目的:分析临床预测模型在糖尿病领域的应用现状,为糖尿病预防相关研究提供方向和参考。方法:以2010-2021年Web of Science数据库中收录的糖尿病临床预测模型相关文献为基础,运用CiteSpace软件分析该领域的文献数量、国家、机构、作者、...目的:分析临床预测模型在糖尿病领域的应用现状,为糖尿病预防相关研究提供方向和参考。方法:以2010-2021年Web of Science数据库中收录的糖尿病临床预测模型相关文献为基础,运用CiteSpace软件分析该领域的文献数量、国家、机构、作者、关键词和共被引文献。结果:糖尿病临床预测模型相关研究文献数量总体呈逐年增长趋势;在文献数量排名前10位的国家中,美国的文献数量和中心性最高,中国文献数量排在第2位但中心性最低,研究机构较为分散;心血管疾病、自我管理和妊娠期糖尿病是2020-2121年的研究热点,糖尿病肾病、低血糖和机器学习是未来临床预测模型的研究趋势。结论:应开发适用于我国糖尿病人群的预测模型,同时加强与英国、美国等国研究机构的合作。展开更多
文摘目的:分析临床预测模型在糖尿病领域的应用现状,为糖尿病预防相关研究提供方向和参考。方法:以2010-2021年Web of Science数据库中收录的糖尿病临床预测模型相关文献为基础,运用CiteSpace软件分析该领域的文献数量、国家、机构、作者、关键词和共被引文献。结果:糖尿病临床预测模型相关研究文献数量总体呈逐年增长趋势;在文献数量排名前10位的国家中,美国的文献数量和中心性最高,中国文献数量排在第2位但中心性最低,研究机构较为分散;心血管疾病、自我管理和妊娠期糖尿病是2020-2121年的研究热点,糖尿病肾病、低血糖和机器学习是未来临床预测模型的研究趋势。结论:应开发适用于我国糖尿病人群的预测模型,同时加强与英国、美国等国研究机构的合作。