基于大数据技术的烘丝机出口水分影响因素研究

众所周知,影响烘丝机出口水分的主要因素是来料流量、来料水分、滚筒温度和热风温度等,具体到这些因素的重要性排序尚无明确的研究结论。该文在系统研究的基础上了构建其数学模型,并采用多元线性回归算法、神经网络算法、决策树算法三种监督学习算法对此问题进行了系统研究,从而确定烘丝机影响因素的重要性排序。