面向产业集群的数据挖掘推荐系统研究与设计

针对产业集群特点,面向数据检索要求,对数据挖掘推荐系统需求进行分析,研究数据挖掘推荐系统相关技术和算法,设计系统功能模块架构,研究分析处理流程,构建数据挖掘推荐系统,实现产业集群信息的智能化挖掘推荐服务。产业集群数据挖掘推荐系统具有用户需求信息挖掘推荐、相关服务信息挖掘、潜在协作伙伴挖掘推荐及科技成果动态感知等功能,能为用户推送更多有价值的信息,便于用户发现协作伙伴和潜在客户,促进产业集群和集群企业的协同创新发展。

制造产业集群协同服务系统应用

研究旨在对基于GIS的制造产业集群协同服务系统的应用进行研究,选择制造产业集群进行系统的推广应用,为集群内企业提供协同服务,建立制造产业集群产业链的协同创新体系,为集群的协同发展和信息交流提供支撑。对制造产业集群协同服务系统应用的组件技术、分布式对象技术进行了研究,制定了协同服务系统运行管理办法和应急管理措施;在此基础上对安徽省合肥市、蚌埠市、山东省潍坊市等制造产业集群企业进行了需求调研,针对集群内企业的个性化需求情况,开展了系统的推广应用工作。课题组主要通过培训、讲座、实地推广、电话邮件、超链接等形式面向制造产业集群企业进行了推广,推广企业涉及汽车、电气、机械制造、五金加工、电子元器件、仪器仪表、电器制造、玻璃机械等领域。目前平台注册企业用户10 000多家,平台累计访问量超过400多万人次,每天访问量约1万人次。采集18 000多家制造企业信息,经整理平台现收录13 620家。在平台发布技术需求、技术转移、成果发布、设备协作、委托加工、资源共享6类协作信息,共计3 000余条。平台在制造产业集群的推广应用,满足了企业的协同作业和资源优化调度需求,发挥了企业的优势,实现了企业间信息的共享,提升了集群内企业的核心竞争力。制造产业集群协同服务系统应用研究主要包括:制造产业集群协同服务系统应用中的组件技术研究和分布式对象技术研究;协同服务系统运行应急措施研究;协同服务系统运行管理办法研究。