基于云变换的农业领域本体概念构建方法研究

针对现有的本体语言不能够表达农业领域知识中存在的诸多模糊概念这一事实,本文提出一种基于云变换的不确定性本体概念的构建方法.设计通过不确定性本体概念的特征属性选择、概念维度数字特征提取与概念层次跃升,得到较粗粒度的不确定性概念的综合形式化表示,并通过实例验证方法的有效性.此外还对传统的云变换算法中熵的估计步骤进行了改进,证明其在时间复杂度上有一定优势.实验结果表明,该方法所提取的概念维度数字特征是有效的,能够较好的表示概念的随机性与模糊性,有助于农业领域本体的客观构建.