期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于Spark的EIDA-BP算法对农作物产量的预测
被引量:
2
1
作者
唐立
李六杏
+2 位作者
王启亮
王睿
方政
《邵阳学院学报(自然科学版)》
2020年第2期88-95,共8页
在大数据环境下,为了提高农作物产量预测精确度和运算速度,提出首先基于Spark框架下处理海量数据方法,提高大数据处理速度。然后,运用上代精英位置组合策略实现个体增强优化DA算法(即EIDA算法),使DA算法摆脱收敛早熟困境,再利用EIDA很...
在大数据环境下,为了提高农作物产量预测精确度和运算速度,提出首先基于Spark框架下处理海量数据方法,提高大数据处理速度。然后,运用上代精英位置组合策略实现个体增强优化DA算法(即EIDA算法),使DA算法摆脱收敛早熟困境,再利用EIDA很强的全局搜索能力帮助BP算法找出最佳初始化权值和阀值,避免其陷入局部极小值,提高BP算法精确度。实验结果表明:基于Spark框架下的EIDA-BP算法的农作物产量预测,不管是速度还是精确度都比其他类型的BP神经网络预测的高。
展开更多
关键词
SPARK
DA算法
EIDA算法
BP算法
下载PDF
职称材料
题名
基于Spark的EIDA-BP算法对农作物产量的预测
被引量:
2
1
作者
唐立
李六杏
王启亮
王睿
方政
机构
安徽
经济管理
学院
信息
工程系
安徽农业大学
信息
管理
学院
出处
《邵阳学院学报(自然科学版)》
2020年第2期88-95,共8页
基金
安徽省社会科学联合会课题(2018CX104)
安徽省高等学校自然科学重点项目(KJ2019A0965)。
文摘
在大数据环境下,为了提高农作物产量预测精确度和运算速度,提出首先基于Spark框架下处理海量数据方法,提高大数据处理速度。然后,运用上代精英位置组合策略实现个体增强优化DA算法(即EIDA算法),使DA算法摆脱收敛早熟困境,再利用EIDA很强的全局搜索能力帮助BP算法找出最佳初始化权值和阀值,避免其陷入局部极小值,提高BP算法精确度。实验结果表明:基于Spark框架下的EIDA-BP算法的农作物产量预测,不管是速度还是精确度都比其他类型的BP神经网络预测的高。
关键词
SPARK
DA算法
EIDA算法
BP算法
Keywords
Spark
DA algorithm
EIDA algorithm
BP algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S512 [农业科学—作物学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Spark的EIDA-BP算法对农作物产量的预测
唐立
李六杏
王启亮
王睿
方政
《邵阳学院学报(自然科学版)》
2020
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部