医学类高职院校高等数学课程思政探索与实践

课程思政是高职院校落实立德树人根本任务的重要举措,医学类高职院校应该依据人才培养目标,针对不同课程积极探索构建课程思政教学内容和育人体系。以医学类高职院校为例,深入挖掘高等数学所蕴含的文化基因和思政价值元素,探索构建“四维一体”的高等数学课程思政育人体系。

将课程思政贯穿大学英语课堂的教学实践与研究---以安徽省高等职业院校教学能力大赛参赛作品“Volunteering”为例

大学英语是众多大学课程中的一门语言技能基础课程,也是一门跨文化能力培养课程,在人才素质培养过程中起着举足轻重的作用。在新时代教育背景下,高校英语教学要引入思政思想,实现全方位的教育、多角度的教育,要注重培养学生的人文素养、爱国情怀、国际视野和跨文化沟通能力,从而有效落实立德树人的根本任务。

政策工具视角下我国体育强省政策文本分析

基于政策工具视角对我国体育强省政策文本进行分析。结合政策工具、政策文本特征对政策文本进行分类;对政策工具维度在表现形式及内容概念上进行解析;通过质性文本分析法结合政策工具构建我国体育强省政策三维分析框架,在此框架基础上,进行三个维度政策工具分析并针对结果进行讨论。提出:引入多方参与激发政策活性,扩大资源投入与体育省际交流;提高重点人群体育活动关注度,提升体育设施与管理智能化水平;强化指导思想政策引领作用,“因省制宜”做好政策试点评估;增加政策制定中多维度审视,提高维度间内部要素紧密关系。

CdIn_(2)S_(4)光催化剂的合成及水分解产氢实验设计

设计了一种新型的光催化剂产氢性能实验,以水热法合成出CdIn_(2)S_(4)(CIS)微球,探究磷掺杂对CIS材料光催化产氢性能的影响规律。结果表明,CIS样品250℃煅烧的磷具有最佳的光催化性能,其产氢速率为纯CIS的2.4倍。催化性能的增强,归结于磷掺杂降低了CIS的禁带宽度,增强了其在可见光波段的光吸收,使得更多的光生电子与空穴参与到光催化水分解反应中。本实验不仅能加深学生对半导体能带结构和光催化原理等基础知识的理解,还可通过对实验操作、现象观察与结果分析等环节加强学生创新能力的培养。

手机使用依赖和心理健康素养的交互作用与大学生抑郁症状的关联

为了探讨大学生手机使用依赖和心理健康素养的交互作用与抑郁症状的关联,采用方便整群抽样方法使用《抑郁自评量表》《青少年心理健康素养量表》《青少年手机使用依赖自评问卷》等,选取安徽省两所高校大一和大二7512名学生作为研究对象进行电子问卷调查。结果显示,大学生抑郁症状的检出率为16.3%。缺乏心理健康素养(OR值=6.139,95%CI:5.372~7.016)和手机使用依赖(OR值=2.443,95%CI:2.018~2.957)与抑郁症状均呈正向关联。并且手机使用依赖和心理健康素养对抑郁症状存在相加交互作用和相乘交互作用。有手机使用依赖且缺乏心理健康素养的大学生抑郁症状的检出率最高,为42.1%(664/1576),OR(95%CI)值为15.495(11.900~20.178)。该结果提示,应当提高大学生的心理素养水平,同时减少手机使用时间,来预防和控制抑郁等负性情绪的发生。

水热法合成BiVO_(4)微球的乙醇传感特性研究

运用简单的一步水热法制备出一种钒酸铋(BiVO_(4))粉体材料,采用X射线衍射(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)对材料的物相和形貌进行表征。重点研究了该材料对于氨水、甲醛、甲醇和乙醇4种气体的敏感特性。结果表明,实验所得的BiVO_(4)粉末为不规则微球,尺寸为800~900 nm。实验温度为460℃时,该气体传感器对于体积分数为500×10-6的乙醇气体的响应值可达到5.50,对乙醇具有良好的敏感性和选择性。本实验具有操作简便、知识全面和主题新颖等优点,通过BiVO4气敏元件的合成、表征及分析的综合性实验教学,进一步激发学生对于材料的科研兴趣,夯实科研基础,提升科学素质,增强创新实践能力。

休闲体育与旅游产业融合发展策略研究——以我国西部农村地区为例

随着人们物质及精神生活水平的逐步提高,我国休闲体育及旅游业的发展逐渐走向成熟,但是两者之间的融合发展还不够协调。针对我国休闲体育及旅游产业发展现状,文章运用文献研究法和逻辑分析方法,剖析我国休闲体育及旅游产业在发展中潜在的一些问题,探究休闲体育产业与旅游产业融合协调关系,提出我国休闲体育与旅游产业实现有效融合发展的路径与策略:坚持因地制宜、多元融合协同发展策略,实现资源整合及高效利用;实施综合开发、稳步发展;坚持可持续发展。

基于改进长短时记忆网络模型的人体运动姿态识别

人体运动数据对于人体运动异常判断有着重要的参考作用,为了提高人体姿态识别的准确性,提出一种基于改进长短时记忆网络模型的识别方法。该方法利用三轴加速度传感器采集人体运动姿态信息并对其进行小波阈值去噪处理,消除噪声干扰。通过计算特征冗余度筛选人体运动姿态特征,包括轴间相关系数、信号幅值面积和离散系数。基于粒子群算法改进长短时记忆网络模型并进行训练,以3个特征为输入,得出人体运动姿态类别。结果表明:基于改进长短时记忆网络模型的姿态识别方法的识别准确率,要显著优于机器学习的识别方法、改进DenseNet的识别方法和基于激光传感器的识别方法。

政策工具视角下我国农村体育政策分析

引入政策工具理论对我国农村体育政策内部工具使用情况进行分析。采用内容分析法,搭建我国农村体育政策二维分析框架,然后对文本编码、整理和量化我国农村体育共6份政策文本得到460条政策工具条目。从如下维度统计得出,政策工具:环境型占比较高、需求型占比较低;政策工具与发展阶段:除持续加强和统筹推进阶段内部政策工具使用较为均衡外,其他阶段均不平衡;阶段与政策工具:政策工具使用频次上各阶段在目标规划、政策支持、基础设施等方面使用频次较高,财政金融、服务外包和市场管制等工具则较低。应加大农村体育财政金融投入;增强农村体育发展韧性;平衡供给型政策内部工具使用,提高农村体育信息化建设水平;推动农村体育产业建设,加强对农村体育重视力度。

基于卷积神经网络的顶岗实习管理系统数据挖掘研究

通过数据挖掘方法管理系统数据时,仅依靠关联规则约束,容易导致数据挖掘的泛化误差增大。因此,以顶岗实习管理系统为例,提出基于卷积神经网络的数据挖掘方法。提取顶岗实习管理系统的数据,建立面向主题的数据仓库,结合统计回归分析法和模糊聚类法生成非线性时间序列数据流,采用模糊聚类法设计数据特征提取机制。根据数据特征提取结果分析关联规则,构建卷积神经网络数据挖掘模型,通过特征压缩方法进行数据降维处理,实现挖掘数据的输出。实验结果表明:所提数据挖掘方法与基于决策树和基于一维卷积网络的方法相比,泛化误差较小,能保持在[-0.05,0.05],可以获取更加精确的信息挖掘结果,具有较好的实际应用效果。

基于计算机控制技术的爬壁机器人运动控制和应用研究

爬壁机器人能在较为复杂危险的作业环境下代替人工进行工作,但其运动控制与避障能力要求较高。为了提升爬壁机器人的轨迹控制与避障能力,研究基于自适应滑模控制构建轨迹跟踪控制系统,并利用自适应模糊控制法提升其自主避障能力。仿真实验结果表明,自适应滑模控制下的爬壁机器人响应时间为2s,低于一般模糊控制法的16s,快速响应能力较优,且驱动力矩波动较小,具有较强的稳定性和可靠性,能有效提升爬壁机器人的轨迹控制精准度。自适应模糊控制下的机器人能有效进行障碍物规避,且运动轨迹平滑快速,自主避障效果较好,对提升爬壁机器人的作业能力具有重要的实用价值,为爬壁机器人的智能化与自动化领域提供了新的研究思路。

非高斯噪声背景下无线电协作频谱感知方法

为了提高无线电协作频谱感知能力,以非高斯噪声作为设计背景,结合现有资源的调度与分配方式,设计了一种无线电协作频谱感知方法.首先,分析主用户信号强度,融合无线电通信信道,构建非高斯噪声稳定分布的感知模型,利用能量检测法在线检测无线电协作频谱能量.其次,离散处理能量信号,设定虚警概率指标,由此得到无线电协作频谱感知门限.最后,利用低阶分数计算,融合处理感知结果,完成对无线电协作频谱的感知.通过实验证明,设计的感知方法能够根据中心极限定理理论进一步推导出感知信道在无衰落时的性能,证明设计方法能够有效降低背景噪音对感知结果造成的影响,进一步提高感知性能.

基于自由落体法粘滞系数测定仪测定重力加速度

在物理学科领域中,重力加速度g是重要参数,它对地球上及邻近空间范围内发生众多物理现象存在制约影响.文章提出运用基于自由落体法粘滞系数测定仪对重力加速度进行测定,准确测量重力加速度对确定物理量存在深刻实际意义.以自由落体定律为基础,运用光电计时法测量小球下降过程中所用时间,考虑自由落体下降位移对重力加速度影响,在自由落体小球直径一定情况下,通过调整下降测量距离h测减小实验数据误差;考虑空气阻力的影响,通过增加自由落体小球质量减小体积并设定小球下降适宜位移值,从空气阻力方面减小实验数据误差.根据上述实验条件,对粘质系数测定仪进行改进,运用激光光电传感器与单片机计时器结合,使用严格平行激光光束,对自由落体小球进行精确测量并获取准确重力加速度数据.

云环境下Hadoop分布式文件系统K-means算法并行处理改进

设计一个基于Hadoop分布式文件系统的数据挖掘平台,并基于最大最小距离的思想对K-means算法进行改进.在Hadoop分布式文件系统平台上,通过MapReduce实现并行化;以Iris数据集为例,分析了该算法的数据处理效果.结果表明:与传统算法相比,并行算法划分的样本正确度更高;单机环境下并行算法运行时间较长;面对大数据集,传统算法因内存不足无法完成数据处理任务,而并行算法则能完成计算任务;随着集群规模和数据集规模的扩大,并行算法的加速率提高,显示出良好的并行效果.实验结果验证了并行算法在大数据处理中的可靠性,为进一步提高数据挖掘效率提供了一个解决办法.

一种用于语音挖掘和聚类的嵌入式分段KMeans方法

引入了一个近似的贝叶斯模型,通过使用硬聚类和分段而不是完全贝叶斯推理来提高整体效率。这种嵌入的分段K-Means模型将任意长度的单词段表示为固定维的声学单词嵌入。首先将嵌入式分段K-Means方法与先前的方法分别在普通英语和聪加语数据集上进行比较。嵌入式分段K-Means方法在分词方面明显优于当前的启发式方法,以更少的参数给贝叶斯模型提供了相似的分数,且速度快5倍。最后,展示了嵌入式分段K-Means系统通过将其应用于2017年零资源语音挑战赛中的5种语言而扩展到更大的语料库,取得了不错的结果。

华裔女作家文学作品中意识流技巧与自我身份认定关系研究——以《东方女孩想浪漫》为例

刘恺悌作为一名美籍华裔女作家,其作品中运用大量意识流写作手法,通过文字来表达对于身份认定的疑惑与感悟。其长篇小说《东方女孩想浪漫》就使用了大量典型的意识流写作技巧,通过将内心独白以及头脑中的自由联想落于纸面,表达出身为少数族群在面对文化压制时的边缘体验。研究该小说中意识流写作技巧与自我身份认定之间的关系,有助于读者更为深入地了解作品的核心主旨,并在此过程中感受意识流小说的独特魅力。