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医学专科院校图书馆学科服务工作的探索及实践 被引量:1
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作者 杨敏 《安徽卫生职业技术学院学报》 2020年第3期22-23,26,共3页
该文通过对医学院校图书馆学科服务的分析,梳理了医学专科院校图书馆学科服务面临的现状和困境,同时结合医学专科院校学科服务工作实际,探讨医学专科院校图书馆的学科服务工作,提出了相应的解决措施。
关键词 学科服务 学科馆员 医学院校
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大数据背景下医学高校图书馆科研数据管理探究 被引量:6
2
作者 李静 杨敏 金新建 《电脑知识与技术》 2020年第18期15-18,共4页
本研究通过对国内高校科研数据管理进行文献调查分析及部分医学高校科研人员对于科研数据管理的需求调研,就医学高校图书馆开展科研数据管理进行探究,以期对医学高校图书馆开展科研数据管理工作起到参考作用。
关键词 医学高校图书馆 科研数据管理
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5G技术环境下高校图书馆数字阅读推广服务探析 被引量:10
3
作者 杨敏 《大学图书情报学刊》 2021年第5期43-46,共4页
文章概述5G技术内涵及特征,从政策驱动、技术驱动和用户需求驱动三个层面,分析了5G应用于高校图书馆数字阅读推广的影响因素、服务难点与发展趋势,提出相应对策,以期为高校图书馆数字阅读推广工作提供参考。
关键词 5G技术 高校图书馆 数字阅读 移动阅读 阅读推广
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安徽省高职高专院校图书情报专业委员会成立暨经验交流大会简讯
4
作者 杨敏 方磊 《大学图书情报学刊》 2004年第1期87-87,共1页
关键词 图书情报 高职高专院校 高职高专院校图书馆 委员会 安徽省
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浅谈高校图书馆信息服务社会化
5
作者 李静 《长春师范大学学报(人文社会科学版)》 2012年第12期218-219,共2页
本文分析高校图书馆开展信息服务社会化的必要性,以及开展社会化服务工作中存在的问题,并探讨了高校图书馆开展信息服务社会化工作的原则和策略。
关键词 高校图书馆 信息服务 社会化
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新媒体视域下社科普及工作:理念重塑、模式创新与路径拓展
6
作者 朱爱瑜 耿梅竞 《安徽工业大学学报(社会科学版)》 2023年第5期37-40,共4页
计算机技术、网络通讯技术、大数据技术的不断迭代更新,知识出版与传播呈现数字化、多元化、社交化等特点,社科普及工作场景发生变化,社科普及工作面临新的挑战和机遇。文章从新媒体视域对现阶段社科普及主体、普及客体、普及对象、普... 计算机技术、网络通讯技术、大数据技术的不断迭代更新,知识出版与传播呈现数字化、多元化、社交化等特点,社科普及工作场景发生变化,社科普及工作面临新的挑战和机遇。文章从新媒体视域对现阶段社科普及主体、普及客体、普及对象、普及载体等要素进行分析研究,提出树立大科普理念,创新社科普及模式,拓展社科普及工作路径,发挥新媒体的智慧赋能作用,促进社科普及工作向高质量发展阶段迈进。 展开更多
关键词 新媒体 社科普及 知识普及 智慧赋能
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以用户需求为导向的高校机构知识库服务体系构建研究 被引量:1
7
作者 李静 《图书馆学刊》 2019年第6期54-57,75,共5页
概述了建立机构知识库的背景,分析了高校机构知识库的建设现状及存在问题,以机构知识库的功能和用户需求为基础,探究高校机构知识库服务体系构建的方向和策略。
关键词 用户需求 机构知识库 高校图书馆 服务体系
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高校期刊服务的网络化模式与方法 被引量:1
8
作者 耿梅竞 《中国校外教育》 2010年第10期32-32,共1页
网络的发展带来了期刊信息服务对象、内容和方式的一系列变化以及期刊信息服务观念和模式的转变。在这种情况下的高校图书馆,应制定期刊服务工作的新思路、新举措、网络期刊资源的检索方法,来提高服务层次,以满足广大读者的需要。网络... 网络的发展带来了期刊信息服务对象、内容和方式的一系列变化以及期刊信息服务观念和模式的转变。在这种情况下的高校图书馆,应制定期刊服务工作的新思路、新举措、网络期刊资源的检索方法,来提高服务层次,以满足广大读者的需要。网络期刊具有实时性、网络互动性的特点。 展开更多
关键词 高校图书馆 期刊服务 网络模式与方法
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基于SVM的中文书目自动分类及应用研究 被引量:17
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作者 杨敏 谷俊 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2012年第9期114-119,共6页
将文本自动分类技术应用于图书书目的自动分类中,利用ICTCLAS分词系统对书名和摘要信息进行中文分词,为标题和摘要的特征词赋予不同的权重。在构建基于文本特征矩阵的基础上,结合SVM算法对实验语料进行学习和测试。为了验证TFIDF权重对... 将文本自动分类技术应用于图书书目的自动分类中,利用ICTCLAS分词系统对书名和摘要信息进行中文分词,为标题和摘要的特征词赋予不同的权重。在构建基于文本特征矩阵的基础上,结合SVM算法对实验语料进行学习和测试。为了验证TFIDF权重对分类结果的影响,还对词频特征矩阵、TFIDF特征矩阵和混合特征矩阵进行测试和对比。实验证明,基于混合特征矩阵的SVM算法具有良好的分类效果。据此,构建基于SVM的书目自动分类系统。 展开更多
关键词 机器学习 支持向量机 自动分类 TFIDF
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