个体化预测ICU机械通气重症肺炎患者多重耐药菌感染的风险预警模型的构建

目的通过探讨重症监护室(intensive care unit,ICU)机械通气重症肺炎患者多重耐药菌(multi-drug resistant organisms,MDROs)感染的危险因素,构建ICU机械通气重症肺炎患者MDROs感染的列线图模型。方法选取2019年5月至2022年11月收入合肥市第三人民医院ICU的240例机械通气重症肺炎患者作为研究对象,根据MDROs感染情况分为MDROs感染组和无MDROs感染组。采用Lasso分析筛选ICU机械通气重症肺炎患者MDROs感染的预测因素,采用Logistic回归筛选ICU机械通气重症肺炎患者MDROs感染的危险因素,采用R软件构建ICU机械通气重症肺炎患者MDROs感染的列线图模型,并对ICU机械通气重症肺炎患者MDROs感染的列线图模型进行内部验证。结果240例ICU机械通气重症肺炎患者中有94例发生MDROs感染,MDROs感染的发生率为39.17%。Logistic回归分析结果显示,糖尿病、低蛋白血症、意识障碍、院内获得性肺炎等是ICU机械通气重症肺炎患者MDROs感染的危险因素(P均<0.05)。ICU机械通气重症肺炎患者MDROs感染的列线图模型校正曲线的预测值与实际值的一致性良好;模型的受试者工作曲线下面积为0.721(95%置信区间:0.653~0.790);决策曲线显示阈值概率是19%~100%时,列线图预测ICU机械通气重症肺炎患者MDROs感染的净获益值较高。结论本研究构建的ICU机械通气重症肺炎患者MDROs感染的列线图模型的准确性及临床应用价值较高。