APACHEⅡ评分、IL-6与T淋巴细胞亚群联合构建脓毒症病情严重程度的预测模型

目的急性生理学和慢性健康状况评分(APACHEⅡ评分)、白介素-6(IL-6)与T淋巴细胞亚群联合构建脓毒症病情严重程度的预测模型,并评价模型的效能。方法选取2021年1月至2023年9月安庆市立医院收治的脓毒症患者225例为研究对象,测定确诊后24 h内IL-6、T淋巴细胞亚群(CD4^(+)、CD8^(+)、CD4^(+)/CD8^(+))、C-反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)和APACHEⅡ评分;依据Sepsis-3.0诊断标准将其分为脓毒症组(109例)和脓毒性休克组(116例),根据logistic回归分析选择变量并构建脓毒症病情严重程度的预测模型,采用校准图和决策曲线分析评价模型的拟合度和临床价值。结果脓毒性休克组CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)水平低于脓毒症组,CPR、PCT、IL-6、APACHEⅡ评分高于脓毒症组(P<0.05);构建的脓毒症严重程度预测模型为:ln[P/(1-P)]=0.999+0.054×APACHEⅡ评分-0.054×CD4^(+)-0.18×CD4^(+)/CD8^(+)+0.001×IL-6。校准图和决策曲线图表明模型具有良好的拟合度和临床价值。结论由CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)、IL-6和APACHEⅡ评分构建的预测模型可用于早期评估脓毒症病情的严重程度,为临床诊断及治疗提供帮助。

血钙、毛细血管渗漏指数与脓毒性休克患者早期预后的相关性

目的 探讨血钙、毛细血管渗漏指数(CLI)与脓毒性休克患者早期预后的相关性及血钙联合CLI对脓毒性休克早期预后的预测价值。方法 采用回顾性研究方法,选取2021年1月至2022年10月收住安庆市立医院重症医学科的脓毒性休克患者109例,记录患者的性别、年龄、感染部位和入科24 h内血钙、白蛋白(ALB)及C反应蛋白(CRP)检测值,计算急性生理与慢性健康状况Ⅱ(APACHEⅡ)评分和CLI。根据患者28 d内的预后分为死亡组(n=39)、存活组(n=70),比较两组患者各指标的差异;Spearman相关分析血钙、CLI与APACHEⅡ的相关性;logistic回归和受试者工作特征(ROC)曲线分别评价脓毒性休克患者早期预后的危险因素,及各指标对患者早期预后的预测效能。结果 与存活组相比,死亡组血钙[(2.00±0.22) mmol/L vs(2.14±0.17) mmol/L,t=3.414,P<0.01]和ALB水平更低(P<0.05),APACHEⅡ评分、CLI更高(P<0.01);血钙分别与APACHEⅡ评分、CLI呈负相关(r=-0.302、-0.371,P<0.01),CLI与APACHEⅡ评分呈正相关(r=0.316,P<0.01)。CRP、CLI、APACHEⅡ评分均是脓毒性休克患者28 d内死亡的独立影响因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,血钙联合CLI对脓毒性休克患者28 d预后的预测价值最大,ROC曲线下面积(AUC)为0.775(95%CI:0.685~0.866),敏感度为74.4%,特异度为70.0%。结论 血钙、CLI是评估脓毒性休克患者早期预后的有效指标,二者联合应用具有更高的预测价值。