内分泌治疗老年前列腺癌的远期生存率预测模型建立与验证

目的:建立并验证老年前列腺癌(prostate cancer,PCa)患者内分泌治疗后5年生存率的预测模型。方法:回顾性分析安徽医科大学第一附属医院东城院区2010年1月—2023年8月治疗的91例老年PCa患者的临床资料。所有患者均接受内分泌治疗。采用单因素分析、LASSO回归及多因素Cox回归分析明确影响5年生存率的独立危险因素。并使用R软件建立5年生存率的Nomogram风险预测模型,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及Calibration校准曲线评估模型的区分能力和校准度。并使用Bootstrap法对该模型进行内部验证以评估模型的准确性,决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)图对模型进行临床实用性评估。结果:年龄、分化程度、Gleason评分及转移情况是影响老年PCa患者5年生存率的独立影响因子(P<0.05)。建立的预测模型ROC曲线下面积(area under curve,AUC)为0.938,显示良好的区分能力,校准曲线显示预测生存率与实际生存率有良好的一致性。内部验证显示,AUC为0.926,Calibration校准曲线在理想曲线附近。结论:基于年龄、分化程度、Gleason评分及转移情况建立的老年PCa患者内分泌治疗后5年生存率的预测模型具有较好的准确性,可为老年PCa的治疗和预后评估提供一定的指导。