建立影像-Ki67模型预测支气管动脉化疗栓塞联合^(125)I粒子植入治疗非小细胞肺癌的短期疗效

目的:探讨影像-Ki67术前量化模型用于预测支气管动脉化疗栓塞(bronchial artery chemoembolization,BACE)联合125I粒子植入治疗非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)短期疗效的价值。方法:回顾性分析2015年1月—2020年12月于安徽医科大学第三附属医院经穿刺活检病理确诊为NSCLC且行联合介入治疗57例患者的术前肿瘤病灶CT影像组学特征和K i67指标,使用Lasso回归算法筛选有预测价值的影像组学特征以建立影像评分标签,将该评分标签与K i67以及其他临床信息经多因素Logistic回归进一步筛选,并建立量化列线图预测模型,使用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC curve)评估模型对接受联合治疗术后3个月疗效的预测能力。结果:经过影像特征筛选,归一化区域大小不均匀性(SZNN)灰度特征被纳入影像评分标签,同时与K i67和性别临床因素被共同纳入最终预测模型,并且该模型在判别患者预后的ROC曲线下面积(AUC)为0.924(敏感性87.5%,特异性93.0%),具有良好的预测能力。结论:利用行支气管动脉化疗栓塞联合125I粒子植入NSCLC患者术前的特定病灶CT组学特征和Ki67指标可有效预测其短期疗效。