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碳青霉烯类耐药肺炎克雷伯菌毒力基因型及分子流行病学研究
被引量:
3
1
作者
谢强
徐添天
+1 位作者
谢瑞玉
汤德刚
《热带医学杂志》
CAS
2023年第3期327-330,280,共5页
目的分析本院碳青霉烯耐药肺炎克雷伯菌(CRKP)的耐药情况及毒力基因型及分子流行病学情况,为临床CRKP的抗感染治疗提供依据。方法收集并鉴定滁州市第一人民医院2020年1-11月临床分离的非重复CRKP 28株。采用全自动微生物鉴定药敏分析仪V...
目的分析本院碳青霉烯耐药肺炎克雷伯菌(CRKP)的耐药情况及毒力基因型及分子流行病学情况,为临床CRKP的抗感染治疗提供依据。方法收集并鉴定滁州市第一人民医院2020年1-11月临床分离的非重复CRKP 28株。采用全自动微生物鉴定药敏分析仪VITEK-2 compact进行鉴定和药敏试验,使用全基因组测序技术(WGS)检测常见的毒力基因,采用多位点序列分型(MLST)和核心基因组多位点序列分型(cgMLST)对序列进行分析,并构建最小生成树(MST)。结果28株CRKP对碳青霉烯类抗生素的耐药率为100.00%。WGS结果显示,CRKP主要毒力基因包括Ⅰ型菌毛[fimD(100.00%)]、Ⅲ型菌毛[mrkC(100.00%)]、耶尔森菌素[fyuA(89.29%)、irp1(75.00%)、irp2(75.00%)、ybtP(89.29%)、ybtQ(75.00%)]、大肠杆菌菌毛ECP[ecpD(92.86%)、ecpC(100.00%)]、肠杆菌素[fepA(100.00%)]、Pul[pulD(100.00%)]、SCI-I T6SS[ECABU_c31030(78.57%)、APECO1_3711(75.00%)、ECS88_3097(71.43%)]。MLST分型显示,共有6个ST型,其中ST15型(20株,71.43%)为主要流行型,另有ST11型(4株,14.29%),ST110(1株,3.57%),ST306(1株,3.57%),ST447(1株,3.57%),ST5328(1株,3.57%)。cg MLST分型和MST结果显示,CC1簇(16株,57.14%)为院内流行簇,另有CC2簇(3株,10.71%)和CC3簇(3株,10.71%)。结论CRKP对碳青霉烯类抗生素的耐药率较高,同时携带大量的毒力基因,院内以ST15型为主要流行型,同时CC1簇在院内有小范围的播散。
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关键词
肺炎克霉伯菌
毒力基因
多位点序列分型
原文传递
荧光标记法结合PDCA管理对提高多重耐药菌感染患者环境清洁质量的作用
被引量:
6
2
作者
张娟
许同梅
+3 位作者
林宁
谢强
涂秀
张岚岚
《中华全科医学》
2022年第8期1419-1422,共4页
目的针对医院多重耐药菌感染患者的环境清洁质量管理问题,通过开展质量循环改进(plan-do-check-action,PDCA)管理与荧光标记法相结合的干预措施,为临床提高此类患者环境清洁质量的相关研究提供参考依据。方法选取滁州市第一人民医院多...
目的针对医院多重耐药菌感染患者的环境清洁质量管理问题,通过开展质量循环改进(plan-do-check-action,PDCA)管理与荧光标记法相结合的干预措施,为临床提高此类患者环境清洁质量的相关研究提供参考依据。方法选取滁州市第一人民医院多重耐药菌感染患者床单元作为研究对象,其中2019年1—3月利用荧光标记法对多重耐药菌感染患者床单元的清洁状况进行基线调查(对照组)。2019年4—6月利用荧光标记法监测患者床单元清洁质量,结合监测-反馈培训-改进和提高的PDCA管理模式来逐步提高多重耐药菌感染患者床单元环境清洁质量(观察组)。记录2个时间段内荧光标注的反馈效果,同时对2个时段内多重耐药菌感染患者的防控措施落实情况应用SPSS 22.0统计学软件进行统计比较。结果与对照组相比,观察组的荧光标注点清除率和其他环境中发现的荧光点数占比分别由59.87%(282/471)和6.79%(32/471)改善至88.03%(412/468)和1.92%(9/468),组间比较差异具有统计学意义(均P<0.05)。结论通过开展PDCA管理与荧光标记法相结合的干预措施,能够有效提高医院多重耐药菌感染患者的环境清洁质量管理的效果。
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关键词
荧光标记法
PDCA管理
多重耐药
清洁质量
原文传递
题名
碳青霉烯类耐药肺炎克雷伯菌毒力基因型及分子流行病学研究
被引量:
3
1
作者
谢强
徐添天
谢瑞玉
汤德刚
机构
安徽医科大学
附属
滁州
医院
(
滁州市第一人民医院
)
检验
科
安徽医科大学
附属
滁州
医院
(
滁州市第一人民医院
)神经外
科
出处
《热带医学杂志》
CAS
2023年第3期327-330,280,共5页
基金
安徽省卫生健康委科研项目(AHWJ2021b005)
滁州市科技计划项目(2021ZD006)
文摘
目的分析本院碳青霉烯耐药肺炎克雷伯菌(CRKP)的耐药情况及毒力基因型及分子流行病学情况,为临床CRKP的抗感染治疗提供依据。方法收集并鉴定滁州市第一人民医院2020年1-11月临床分离的非重复CRKP 28株。采用全自动微生物鉴定药敏分析仪VITEK-2 compact进行鉴定和药敏试验,使用全基因组测序技术(WGS)检测常见的毒力基因,采用多位点序列分型(MLST)和核心基因组多位点序列分型(cgMLST)对序列进行分析,并构建最小生成树(MST)。结果28株CRKP对碳青霉烯类抗生素的耐药率为100.00%。WGS结果显示,CRKP主要毒力基因包括Ⅰ型菌毛[fimD(100.00%)]、Ⅲ型菌毛[mrkC(100.00%)]、耶尔森菌素[fyuA(89.29%)、irp1(75.00%)、irp2(75.00%)、ybtP(89.29%)、ybtQ(75.00%)]、大肠杆菌菌毛ECP[ecpD(92.86%)、ecpC(100.00%)]、肠杆菌素[fepA(100.00%)]、Pul[pulD(100.00%)]、SCI-I T6SS[ECABU_c31030(78.57%)、APECO1_3711(75.00%)、ECS88_3097(71.43%)]。MLST分型显示,共有6个ST型,其中ST15型(20株,71.43%)为主要流行型,另有ST11型(4株,14.29%),ST110(1株,3.57%),ST306(1株,3.57%),ST447(1株,3.57%),ST5328(1株,3.57%)。cg MLST分型和MST结果显示,CC1簇(16株,57.14%)为院内流行簇,另有CC2簇(3株,10.71%)和CC3簇(3株,10.71%)。结论CRKP对碳青霉烯类抗生素的耐药率较高,同时携带大量的毒力基因,院内以ST15型为主要流行型,同时CC1簇在院内有小范围的播散。
关键词
肺炎克霉伯菌
毒力基因
多位点序列分型
Keywords
Klebsiella pneumoniae
Virulence genes
Multilocus sequence typing
分类号
R378.996 [医药卫生—病原生物学]
原文传递
题名
荧光标记法结合PDCA管理对提高多重耐药菌感染患者环境清洁质量的作用
被引量:
6
2
作者
张娟
许同梅
林宁
谢强
涂秀
张岚岚
机构
安徽医科大学
附属
滁州
医院
(
滁州市第一人民医院
)感染管理
科
安徽医科大学
附属
滁州
医院
(
滁州市第一人民医院
)神经外二
科
安徽医科大学
附属
滁州
医院
(
滁州市第一人民医院
)
检验
科
安徽医科大学
附属
滁州
医院
(
滁州市第一人民医院
)
科
教
科
出处
《中华全科医学》
2022年第8期1419-1422,共4页
基金
安徽省重点研究和开发计划项目(201904a07020005)。
文摘
目的针对医院多重耐药菌感染患者的环境清洁质量管理问题,通过开展质量循环改进(plan-do-check-action,PDCA)管理与荧光标记法相结合的干预措施,为临床提高此类患者环境清洁质量的相关研究提供参考依据。方法选取滁州市第一人民医院多重耐药菌感染患者床单元作为研究对象,其中2019年1—3月利用荧光标记法对多重耐药菌感染患者床单元的清洁状况进行基线调查(对照组)。2019年4—6月利用荧光标记法监测患者床单元清洁质量,结合监测-反馈培训-改进和提高的PDCA管理模式来逐步提高多重耐药菌感染患者床单元环境清洁质量(观察组)。记录2个时间段内荧光标注的反馈效果,同时对2个时段内多重耐药菌感染患者的防控措施落实情况应用SPSS 22.0统计学软件进行统计比较。结果与对照组相比,观察组的荧光标注点清除率和其他环境中发现的荧光点数占比分别由59.87%(282/471)和6.79%(32/471)改善至88.03%(412/468)和1.92%(9/468),组间比较差异具有统计学意义(均P<0.05)。结论通过开展PDCA管理与荧光标记法相结合的干预措施,能够有效提高医院多重耐药菌感染患者的环境清洁质量管理的效果。
关键词
荧光标记法
PDCA管理
多重耐药
清洁质量
Keywords
Fluorescent labeling
PDCA management
Multiple resistant bacteria
Clean quality
分类号
R197.323.4 [医药卫生—卫生事业管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
碳青霉烯类耐药肺炎克雷伯菌毒力基因型及分子流行病学研究
谢强
徐添天
谢瑞玉
汤德刚
《热带医学杂志》
CAS
2023
3
原文传递
2
荧光标记法结合PDCA管理对提高多重耐药菌感染患者环境清洁质量的作用
张娟
许同梅
林宁
谢强
涂秀
张岚岚
《中华全科医学》
2022
6
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