基于图注意力网络和时间卷积网络的空气污染物浓度预测方法

提出了一种融合图注意网络(GAT)和带注意力机制的时间卷积网络(ATCN)的创新模型——GAT-ATCN,旨在提高空气污染物浓度预测的精度和效率.在通过GAT捕捉监测站点间的复杂空间依赖关系,利用注意力机制,自适应地加强重要节点之间的连接,从而提取空间特征.ATCN被用来处理时间序列数据,通过学习时间维度上的长期依赖关系,捕获污染物浓度随时间变化的动态特性.选取中国江浙沪地区7个城市2018—2020年的实际空气质量监测和气象数据,构建数据集并进行实验,验证了GAT-ATCN模型的有效性.实验结果显示:GAT-ATCN模型在多个评价指标上均表现优异,能够更准确地预测空气污染物浓度.

工程类学科研究生导师校企循环流动的机制设计

针对人才市场上研究生就业难和企业用人难并存的问题,指出工程类学科研究生导师队伍偏重论文考核、缺乏工程实践经验是造成此问题的重要原因,它导致了人才培养与市场需求的严重脱节。针对于此,在分析现有教师队伍建设和管理制度局限性的基础上,基于经济学的人才流动模型和机制设计理论,以实现导师在大学和企业间循环流动为目标,提出了提升研究生导师队伍循环流动型人力资本水平的建议,并设计了从顶层设计到操作性方法的政策框架。

Android智能净水机APP开发(二)

主要讲述了智能净水机APP状态页布局和功能实现,通过程序实例讲解了Android项目中自定义控件技术。

Android智能净水机APP开发(一)

智能家居在信息化的浪潮中快速发展,物联网净水机、空气净化器等也逐渐走入寻常百姓的家庭。为实现净水机的远程控制、状态监控,利用物联网相关技术构建智能净水机系统,通过软硬件编程结合的方式完成硬件设备与APP间的通信与交互。主要讲述了智能净水机APP的基本功能、框架结构,通过程序实例讲解Android项目中常用的组件及实现技术。