基于.NET技术的WebGIS租房信息管理系统设计与研究

为了解决城市租房管理水平和手段不足导致的租房优惠政策难推广、租房人员难管理及租房服务效率低等问题,基于.NET开发平台,灵活运用Ajax技术,采用主流的B/S三层架构,结合Web GIS技术,实现租房单元片区化管理,针对不同用户建立多个展现平台,开发出比传统信息系统更直观、高效的租房管理系统,为解决城市用户租房带来的问题提供了有力的支撑。

亚米级光学卫星影像邻近效应校正

邻近效应是指卫星成像过程中目标物周围自然环境反射的太阳辐射对卫星入瞳处目标像元辐亮度的贡献.它会导致卫星图像清晰度、对比度和信息熵值降低,并且导致表观反射率卫星影像中目标像元反射率介于其真实反射率和背景像元平均反射率之间,严重影响定量遥感精度.背景各像元对邻近效应的贡献权重值主要取决于大气分子光学厚度和气溶胶光学厚度,以及目标像元与背景像元之间的空间距离、反射率差值.目前计算该权重值的权重函数仅考虑了光学厚度和空间距离对该权重值的影响.亚米级空间分辨率卫星影像中地物组合复杂,相邻地物反射率差值对该权重值的影响要考虑.本文提出的自适应大气校正算法可根据光学厚度、空间距离和反射率差值来调整背景各像元对邻近效应的贡献权重值.利用自适应大气校正算法对GF-2全色波段卫星影像进行邻近效应校正,结果表明自适应大气校正算法可有效去除亚米级空间分辨率光学卫星影像中的邻近效应,提高定量遥感精度,改善卫星影像质量.