BP神经网络在顾桥煤矿煤炭发热量预测中的应用实践

煤炭发热量是动力煤煤质的重要衡量指标,其决定了煤炭销售价格,对市场非常重要。因此,如何实现发热量的精准预测十分必要。文章以顾桥煤矿商品煤发热量为研究对象,以灰分和全水分作为关键关联指标建立了煤炭发热量的BP神经网络预测模型。研究结果显示,BP神经网络模型具有较高的预测精度,且实现过程相对简单,能够满足工业生产需要。