基于RFID矿井斜坡道交通信号监控系统的故障处理方案

在简单介绍矿井斜坡道交通信号监控系统的基础上,分析了该系统的故障处理方案,为数据处理终端提供准确的资料,保证了系统正常运行。目前该系统已经投入使用,具有很好的行业示范价值。

一种数字视频测试信号设计的新方法

为充分表征数字视频测试信号的特性,便于新型数字视频测试信号的设计和系统开发,文章依据电视原理色度图的定义,给出了一个与亮度、色调和饱和度相关的数字视频测试信号设计方法;以及部分典型测试信号的设计示例和实验结果。该方法运算关系简单,可满足不同亮度、色度模长和相位测试信号的设计要求。

一种基于结构相似性的图像信号设计方法

文章为了表征具有结构相似性的数字图像测试信号,依据空间向量分解和合成原理,采用向量范数和夹角等参量,给出一种与空间结构相似性相关的测试图像设计方法,以及对应的设计实例和实验结果。该方法丰富了信号设计的类型,有利于结构相似性的标准测试信号的建立,以及结构化图像质量评价实验的考察。

卷积噪声环境下语音信号鲁棒特征提取

提出了一种基于独立分量分析(ICA)的语音信号鲁棒特征提取算法,用以解决在卷积噪声环境下语音信号的训练与识别特征不匹配的问题。该算法通过短时傅里叶变换将带噪语音信号从时域转换到频域后,采用复值ICA方法从带噪语音的短时谱中分离出语音信号的短时谱,然后根据所得到的语音信号短时谱计算美尔倒谱系数(MFCC)及其一阶差分作为特征参数。在仿真与真实环境下汉语数字语音识别实验中,所提算法相比较传统的MFCC其识别正确率分别提升了34.8%和32.6%。实验结果表明基于ICA方法的语音特征在卷积噪声环境下具有良好的鲁棒性。

CCA三支决策模型的边界域样本处理

构造性覆盖算法(constructive covering algorithm,CCA)三支决策模型在学习过程中根据样本分布特征,自动产生正域、负域和边界域。该模型为边界域样本处理问题提供了新的思路。重点讨论了基于CCA的三支决策的边界域样本处理问题。对边界域样本处理提出了两种决策方案:一种为处理全部的边界域样本,给出了距中心最近原则、距边界最近原则、万有引力原则3种方法;另一种为处理部分的边界域样本,即只对满足一定条件的边界域样本作进一步的划分,这样使不满足条件的边界域样本仍保留在边界域,提高了边界域样本处理的正确率。用十字交叉法在5组数据集上对这两种决策方案进行了对比,实验结果表明,处理部分边界域样本时正确率更高,效果更好。

基于SVR的多传感器数据融合处理方法

为了提高传感器的稳定性和每个参量的测量精度,本文提出了一种新的基于支持向量机回归估计(SVR)的多传感器数据融合处理方法。仿真实验结果表明,该方法能有效降低压力传感器的交叉灵敏度系数,提高压力和温度的测量精度。而且压力传感器的零位压力相对温度变化的稳定性明显优于多维回归分析和人工神经网络的数据融合处理方法。

基于局部合作的RoboCup多智能体Q-学习

针对多智能体Q-学习中存在的联合动作指数级增长问题,采用一种局部合作的Q-学习方法,在智能体之间有协作时才考察联合动作,否则只进行简单的个体智能体的Q-学习,从而减少学习时所要考察的状态-动作对值。在机器人足球仿真2D平台上进行的实验表明,该方法比常用多智能体强化学习技术具有更高的效率。

基于独立分量分析的运动目标检测算法中对通道数选择和观测向量生成方式的实验和分析

现有基于独立分量分析(ICA)的运动目标检测算法大多采用单一的观测向量生成方式和2通道数据进行检测,使得现有算法难以获得更加完整精确的目标形态。该文在传统独立分量分析算法的基础上引入4种不同的观测向量生成方式并使用更多通道数据进行实验,以此更广泛地涵盖运动目标的运动特性并为提取前景提供更多有效信息,使该算法能有效应对缓慢移动和低区分性目标。多场景下的量化实验分析表明,更多通道数据的使用以及4种观测向量生成方式的综合在合理的误检率代价下使算法达到了更高的检测正确率。

一种应用于目标宽带RCS快速计算的高效预处理技术

矩量法常与渐近波形估计技术结合用于目标宽带雷达散射截面的快速计算,然而当目标为电大尺寸时,此种方法仍然十分耗时。该文使用一种基于可变内外迭代技术的Krylov子空间迭代法FBICGSTAB求解由电场积分方程离散得到的大型稠密矩阵方程。同时近场矩阵预处理技术将与双阈值不完全LU分解预处理技术结合用于降低FBICGSTAB的迭代求解次数。数值计算表明:在不影响精度的前提下,该文方法可以大大提高目标宽带雷达散射截面的计算效率。

一种在线智能金属检测装置

针对目前金属检测装置识别技术简单、显示方式单调、数据分析和保存困难等问题,依据金属检测灵敏度和位移尺寸精度,得到了系统参数的设计方法,并给出一种基于检测信号幅度和相位特征库的金属识别算法,可以有效地缓解检测灵敏度和抗干扰能力之间的矛盾。由此,建立了一个基于计算机控制的金属检测系统,实现流水线物料金属杂质检测,并为金属检测技术提供了实验平台。

基于盲信号分离的复波恢复方法

本文提出一种基于盲信号分离的新的复波恢复方法。首先通过CCD获取同一物体的3幅干涉全息图构成观测信号,然后采用独立分量分析方法从观测信号中分离出只包含复波振幅和相位信息项,有效抑制了零级项,最后用该方法实现了一个纯位相波阵面。实验结果表明,该方法能较好地恢复原复波的振幅和相位信息,即使在频谱混叠情况下,也能有效恢复原复波信号。

双周期信号配时法在单路口实时控制中的应用

双周期信号配时法(Double-CycleSignalTimingAlgorithm,以下简称DCSTA法),是一种交通路口信号配时方法,已经成功应用于单交叉路口的静态控制。论文将在此基础上,考虑实时性的要求,提出单交叉口的实时控制算法。该算法已经编成一个模块集成于微观交通仿真系统软件中。模拟实验结果证明了DCSTA法应用于实时控制的可行性与有效性。

基于三个误差分量的图像信号设计方法

为了实现一种与人眼的主观视觉感受相吻合的信号设计方法,针对原有两个分量存在着没有对背景亮度分量独立分析的弱点,依据图像背景亮度、对比度相似和无关分量结构化参数的要求,基于空间向量分解和合成原理,采用了空间向量均值和范数等参量方法,提出了一种与三个误差分量的图像信号设计方法,以及对应的设计实例。实验结果表明图像背景亮度、对比度相似和无关分量与视觉感受更加吻合,有利于结构相似性的标准测试信号的建立,以及图像结构化质量评价实验的考察。

计算机专业数字图像处理双语课程的“主题式”教学

针对计算机专业数字图像处理双语课程的现状,围绕"主题式"教学模式,从教材的选取、课程的开设、教师的遴选、实验的安排及考核方式5个方面提出具体的教学改革方案。

一种基于三要素的彩色测试信号设计方法

目前彩色测试信号的设计主要是依据模长和相角类比色调和饱和度定义来进行设计的,然而由于模长和相角的概念并不能直接反映测试信号的色度物理含义,限制了与色度图的接轨,以及与视觉相关测试信号设计方法的进一步研究。为此,在解决了色度参数计算问题的基础上,依据电视学色度图的定义,给出了一种基于三要素的测试信号设计方法,以及部分测试信号的设计示例和实验参数;实验结果表明了该方法的可行性和有效性。

基于扩频的矿井斜坡道交通信号监控系统

为了达到能在恶劣和高干扰环境的矿井下适应工作的目的,分析了扩频通信技术理论的优势和扩频抗干扰技术原理,分析了直扩工作方式原理及其系统组成.重点运用直扩系统中的同步技术,首次将扩频通信技术方法运用于矿井斜坡道交通信号监控系统中,结果证实此方法很好地解决了一般系统安全性和准确性低的问题.本系统已形成独立标准,并已投入使用,填补了矿井斜坡道安全运输监控的空白,增强了矿井信息管理系统的可靠性,其应用水平和产品技术性能均达到国内领先地位.

FP神经网络实现单片机智能控制终端

本文通过将新型FP(ForwardPropagation)神经网络及其前馈算法应用于单片机智能控制终端中 ,系统可以通过不断的知识扩充 ,从而可以实现真正的智能控制。同时该单片机控制系统还可以实现与上位机通讯及系统信息采样时系统控制指令码和信息传递码的自动纠错和容错 ,保证系统安全可靠地正常运行。

一种基于无线传感网的新型智能家居控制系统

设计了一种基于无线传感网的智能家居控制系统。该系统采用ZigBee无线传感技术将家庭生活中的相关电子设备连接在一起,有效克服了传统家居控制系统的电缆布线通信方式的诸多缺点。同时,ZigBee无线传感网相对其他无线传感技术具备很好的适应性。新型CC2530无线芯片与设计的节点外围控制电路可以很好地实现设备节点间数据的互通互联,结合系统中语音控制技术,形成高效的智能化交互控制平台。

基于脑电信号的思维任务分类

脑电信号(EEG)是研究脑活动的一种重要的信息来源,基于脑电信号的人与计算机的通信已成为一种新的人机接口方式。文中主要对不同心理作业的思维脑电信号运用独立分量分析进行预处理,然后采用AR模型提取特征,最后应用BP神经网络对AR系数特征进行训练和分类。实验表明,此方法可以达到很好的分类效果。

基于广义区间梯形模糊集的大学生素质评价模型

基于广义区间梯形模糊数的重心计算、广义区间梯形模糊集的有权算术集成算子和混合集成算子,建立一种新模型来处理大学生素质评价问题.算例结果显示该模型处理大学生素质评价问题是有效的.