“互联网+”背景下的大学物理教学改革探索——以安徽大学江淮学院为例

"互联网+"是时下大众关注的一个热点,它是以互联网为主的一整套信息技术在经济、社会生活各领域的扩散、应用过程.互联网+教育将会给我国教育带来新的契机,它将改变教育的开放性、透明性及共享性.本文结合教学实践,提出大学物理传统教学存在的弊端,积极探索大学物理教学如何在互联网时代下产生新的活力和生机.

基于I-MOEA/D的多目标测试用例优先级排序

多目标测试用例优先级排序(MOTCP)是回归测试领域中的热门问题,其目的是获得测试用例的执行顺序,最大限度地提高发现缺陷的能力和效率。文章提出一种基于改进MOEA/D算法的多目标测试用例优先级排序方法(I-MOEA/D):首先将多目标测试用例优先级排序问题建模为一个多目标优化问题,然后通过改进MOEA/D算法来解决该优化问题。具体而言:通过引入权重向量自适应策略,以保持子问题之间的多样性;通过位置交叉法对交叉算子进行改进,以加快算法的收敛速度,抵消权重向量计算时间开销;对邻域动态更新,以促进测试用例之间的信息交流和共享。实验结果表明:所提算法在MOTCP方面取得了较好的效果,与其他方法相比,该方法能提高测试用例的发现缺陷能力和效率。

基于FPGA的改进QAM载波同步算法的研究与实现

对常用的载波同步算法进行分析比较,从频偏捕获能力和相位稳定两方面考虑,提出一种运用正交振幅调制(QAM)系统的联合载波同步算法。运用硬件描述语言Verilog HDL和调用IP核实现各功能模块,采用自顶向下的系统设计思想,在现场可编程门阵列(FPGA)平台上实现了极性判决算法、面向判决算法和优化算法的功能,利用MATLAB对解调恢复的基带信号形成星座图,验证了该优化算法能够较大程度地提升QAM系统的解调性能。

独立学院电子线路课程教学改革的思考与探索

通过分析独立学院电子线路课程教学的特点和存在的问题,对电子线路课程教学改革提出建议:改革实验和实践课程,合理设置课程体系;结合学科竞赛,优化调整电子线路课程教学内容;建立教学网络平台,实现网络资源共享。

基于改进K-means算法的工件表面缺陷分割算法研究

工件表面缺陷的存在影响工件产品的质量以及工件的安全使用,传统的工件表面缺陷检测由人工完成,工作量大且易受到检测人员主观因素的影响,很难保证检测的效率与精度.本文提出了一种基于改进的K-means算法的工件表面缺陷分割算法,将自适应人类学习优化算法应用到Kmeans聚类算法中,使自适应人类学习优化算法初始化K-means聚类算法的聚类中心,最后将改进的K-means聚类算法结合形态学进行工件表面缺陷的检测.实验表明,该算法能够较理想的分割出工件表面的缺陷,具有分割精度高、实用价值较好的特性.

基于数学期望的核酸检测最优分组分析

新冠疫情给人们的生活和健康带来极大的影响,为了有效控制疫情的传播,核酸检测必不可少.基于我国巨大的检测人数和有限的公共卫生资源,如何低成本、高效率地进行核酸检测值得深思.结合不同省市官方疫情数据和MATLAB模拟,建立模型进行理论和实际的计算,面对不同情况给出相应的调整方案,根据感染率给出最优混检人数.

基于九轴传感器的PDR和地磁融合的室内定位方法

针对地磁定位精度受特征值影响显著以及行人航迹推算定位误差会累积的问题,提出了一种基于九轴传感器的PDR和地磁融合的定位方法来提高室内定位精度.在离线阶段采用九轴传感器采集定位区域的地磁数据,建立并优化地磁指纹库;在匹配阶段利用PDR推算行人运动轨迹,同时采用动态时间规整法进行地磁序列匹配定位,并使用粒子滤波对两种定位结果进行融合,获得最佳位置估计.实验结果表明,融合定位方法能有效提高定位精度和稳定性,具有一定的应用价值.

基于GD32微控制器的自适应计步系统设计

为了便于人们进行运动量管理和身体健康状况监测,基于GD32微控制器设计了一款自适应计步系统。系统主要由加速度数据采集模块、信号处理模块、显示模块以及无线传输模块组成,通过姿态传感器MPU6050检测行人三轴加速度数据并计算整体加速度,通过自适应计步算法识别行人状态,计算行人实际行走步数和距离,计步结果通过液晶显示器实时显示,同时通过蓝牙模块传输到智能终端进行存储以及进一步处理。实验表明,该计步系统结构简单,体积小,能够实现较高精度的计步功能。

基于深度学习的两级室内火灾检测研究

防止室内环境中火灾的发生与蔓延,降低火灾给人们生命财产安全带来的损失,对室内进行火焰检测是十分必要的。鉴于传统火灾识别过程中需要人工提取特征,且检测过程易受环境干扰,因而提出一种基于深度学习的火灾识别算法。首先将深度学习与计算机视觉相结合,提出一种基于两级分类器的火灾图像判断检测方法。为提高模型训练的泛化能力,在已有数据集的基础上使用GAN生成了大量数据,利用HOG+Adaboost分类器具备高召回率的特性对可能存在的火灾情况进行初判,利用CNN+SVM高精确度分类器对火灾区域进一步次级识别提高识别精度。实验结果表明,火灾图像识别方法较其他算法而言能够以较少的样本,经训练后获得较高的识别准确率,同时该方法对样本训练及检测所需硬件环境要求不高,训练环境也有明显优势。该方法对火灾图像的识别率可达92%以上,识别样本图片平均时间仅需0.87 s,具有较高的有效性及鲁棒性。

电子测量实践教学中虚拟示波器的设计与实现

虚拟仪器代表了电子测量仪器的发展方向,而示波器是电子测量领域应用最广泛的一款时域测量仪器,因此将虚拟示波器的设计与制作引入到电子测量实践教学中,要求学生设计并制作一款基于STM32单片机的双通道虚拟示波器,根据示波器的性能指标等参数进行示波器方案的设计、论证以及软硬件电路的制作,并给出最终的测量结果。通过该实验学生可以深刻地理解虚拟示波器的工作原理以及虚拟仪器的概念,并有效地培养学生的创新能力、工程实践能力和团队协作能力。

含负折射率材料的一维双周期光子晶体带隙特性

基于传输矩阵法,对含负折射率材料的一维双周期光子晶体的带隙特性进行研究.与一维单周期光子晶体以及常规材料构成的一维双周期光子晶体的归一化透射率曲线相比较,可见含负折射率材料的一维双周期光子晶体在一个禁带周期内的禁带数量相对于前者明显增加了,其禁带宽度相对于后者明显增加,且更加平坦,其导带是一个尖锐的透射峰.进而分析了含负折射率材料的一维双周期光子晶体的带隙结构的形成机理,并进一步分析了含负折射率材料的一维双周期光子晶体的子周期长度、材料的相对折射率差和薄膜厚度对其禁带特性的影响.

基于忆阻器的Lü超混沌系统的分析与实现

以Lü系统为基础,采用3次型磁控忆阻器作为该系统的反馈项构建了超混沌电路系统.采用基本动力学方法分析了动力学特性,给出了系统的相图、Lyapunov指数谱及分岔图等.数值仿真结果表明,该系统产生了特殊的超混沌吸引子,并且随着参数的变化,系统会产生丰富的动力学行为.利用PSPICE软件对该系统的模拟等效电路进行仿真,实验仿真和数值仿真结果一致,证实了该系统的可行性,为忆阻混沌电路的工程应用奠定了基础.

基于改进灰狼优化算法的物流配送路径规划

针对物流配送车辆路径难以优化的问题,提出一种改进灰狼优化算法的车辆路径优化策略。针对传统灰狼优化算法易早熟收敛且在迭代后期收敛速度减慢的问题,通过引入非线性惯性权重以及自适应交叉编译策略加以改进,有效提高了算法的收敛精度和收敛速度。将改进后的灰狼优化算法用于物流路径优化实验,实验结果表明,改进灰狼优化算法能够有效的优化物流配送车辆路配送路径,降低了物流配送成本。

一类变系数欧拉函数方程φ(abcd)=mφ(a)φ(b)+nφ(c)φ(d)的可解性

本文主要从具体实例出发讨论了如何求解一类变系数欧拉函数方程以及分类讨论其正整数解的问题.利用欧拉函数相关知识结合初等数论中的计算方法,以m=3,n=4为例,对方程φ(abcd)=3φ(a)φ(b)+4φ(c)φ(d)进行求解,得出满足该方程的173组正整数解,同时为所有n元变系数欧拉方程的求解提供了通用解法.

应用型电子通信专业实践类课程教学新模式探索

从完善实践教学体系、调整实践课程教学内容、改进教学方法,建设教师队伍、建设实验室等方面,阐述了安徽大学江淮学院为适应高等教育发展形势和社会发展需要,在电子通信工程专业实践教学方面进行的多项教学改革举措。安徽大学江淮学院为应用型本科院校,学院结合自身办学条件及学生学情,明确人才培养目标,构建了新的实践教学体系,在校内、校外给学生提供多项实践平台,勇于创新改革,提高了学生实践动手能力和创新创业能力。

一种基于STC89C52的函数信号发生器实验设计

为了提高单片机实践教学的效果和学生的综合设计能力,本文设计了一种以STC89C52单片机为核心的函数信号发生器实验.该实验主要采用Altium Designer 19完成原理图和PCB印制电路板的设计,并可以利用单片机系统配合D/A转换芯片产生三种以上的波形输出.通过该实验,可以帮助学生理解D/A转换原理及应用,掌握单片机应用系统软硬件的设计和开发,并有效地培养学生的工程实践能力和创新能力.

基于多源数据融合的鸡舍环境智能监控技术研究

适宜的鸡舍环境对于提高蛋鸡产蛋量、减少发病率,起到至关重要的作用。文中将自适应融合算法和多源数据融合技术引入鸡舍环境监控系统中,先对鸡舍关键环境参数监测传感器采集的同类数据,采用分组自适应融合算法,计算出某一类环境因子的估计值,再结合多源异类传感器融合算法,融合鸡舍各环境参数相互作用的影响,从而提高整合输出结果的精确性。在安庆某蛋鸡养殖场开展验证实验,采集鸡舍内的四类关键环境因子包括温度、湿度、光照强度和氨气浓度,对采集的四类传感器数据进行多源数据融合处理后,实时给出智能决策结果,实现对鸡舍环境的精准控制。实验表明,基于多源数据融合的鸡舍环境智能监控技术具有广泛的应用前景。

基于STM32的语音控制智能车实验系统

设计了一种基于STM32F103的语音控制智能车实验系统,该系统采用语音识别芯片LD3320进行语音指令识别.识别的结果通过串口发送给主控芯片,主控芯片对接收到的信号进行处理后产生相应的控制信息,控制智能车进行加速,减速和转向等操作;同时为了提高小车的智能性,增加了障碍物识别和自动避障等功能,确保该系统在一定距离内能够实现对语音指令的实时识别,完成用户指定操作.

一维四组元周期性结构光子晶体带隙特性分析

随着密集波分复用(DWDM)技术的发展,对多波长滤波器提出了更高的要求。为了给基于一维光子晶体的多波长滤波器提供支撑技术,本文先对一维四组元周期性结构光子晶体的传输矩阵进行简要的推导。接着,从该光子晶体的结构出发,基于传输矩阵法绘制了一维四组元周期性结构光子晶体的归一化透射率曲线,并与普通的一维两组元周期性结构光子晶体的归一化透射率曲线进行对比研究,分析了一维四组元周期性结构光子晶体在一个禁带周期内光子禁带数增加的原因。进而,从一维光子晶体的光子带隙机理出发,深入研究了不同折射率比、不同周期数对一维四组元周期性结构光子晶体带隙的影响。研究表明,一维四组元周期性结构光子晶体的禁带宽度由四层材料各相邻层的折射率差共同确定,具体宽度表现为各禁带的均值,但带隙特性更加完美。

一种融合协同过滤与分类的习题推荐算法

文章提出了一种根据学生兴趣特征和习题掌握水平来进行协同推荐的思路,并通过遗忘曲线设置知识点回顾的关键时间点进行混合推荐。该算法使用协同过滤推荐算法,具有推荐过程复杂度低、准确度高等特点。实验结果表明,该算法能够有效地进行习题推荐。