DSP图像处理技术在板带纠偏系统中的应用

运用DSP图像处理的解决办法,设计了一套基于DSP数字图像处理技术的板带纠偏电视检测可视化系统。DSP计算速度快、可并行处理,成功解决了视频检测数据处理量大、系统实时性要求高之间的矛盾。设计中所选取的TMS320DM642芯片作为一款专用的数字多媒体处理芯片,具有丰富的外围接口和特色的视频图像采集功能,这就使该图像处理模块集成了图像的采集回放与图像处理的功能,摒弃了单独的图像采集卡,避免了数据传输过程中所出现的问题。在深入研究DSP系统的基础上,制定了系统实现的方法并在实验室条件下实现了板带纠偏与视频检测,检验结果完全能够满足实时性和精度要求。

一种优化校园VOD系统性能的方案

校园网络视频点播(VOD)系统是数字校园建设的重要环节,可提供丰富的数字媒体服务,用以弥补传统教学手段的不足。在以前设计的基于Java的VOD系统的基础上,改进了一些影响服务质量的因素,提出了一种优化校园VOD系统性能的方案并进行实验。结果表明,Ubuntu整合Helix能提高VOD系统的运行效率,使用户有更加流畅的体验,且可推广至实际应用中。

基于单个三轴加速传感器的人体运动状态识别

人体运动状态识别是老人运动状态监测系统的基础。人体运动状态包括运动和休息两个方面,其中运动状态又可分为走、跑、跳和跌倒等。本文利用三轴加速传感器对人体加速度进行实时检测,提取加速度幅值变化量,并将其作为人体运动状态检测的特征值,构建人体运动状态一阶自回归模型,利用卡尔曼滤波、自适应阈值法以及决策树对走和跑进行识别。