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径向基神经网络在股市预测中的应用
被引量:
26
1
作者
王上飞
周佩玲
+3 位作者
吴耿峰
付忠谦
储阅春
沈谦
《预测》
CSSCI
1998年第6期44-46,共3页
本文从非线性时间序列预测的角度出发,将径向基(RBF)神经网络应用于股票预测。
关键词
径向基神经网络
非线性时间序列
股市预测
下载PDF
职称材料
题名
径向基神经网络在股市预测中的应用
被引量:
26
1
作者
王上飞
周佩玲
吴耿峰
付忠谦
储阅春
沈谦
机构
中国
科学
技术
大学
电子技术
部
安徽大学电子技术与信息科学系
出处
《预测》
CSSCI
1998年第6期44-46,共3页
基金
安徽省教委重点资助项目
文摘
本文从非线性时间序列预测的角度出发,将径向基(RBF)神经网络应用于股票预测。
关键词
径向基神经网络
非线性时间序列
股市预测
分类号
F832.5 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
径向基神经网络在股市预测中的应用
王上飞
周佩玲
吴耿峰
付忠谦
储阅春
沈谦
《预测》
CSSCI
1998
26
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