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随机跳变系统的分析、控制与综合方法研究
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作者 何舒平 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第2期1-2,共2页
人类在分析事物的运动规律时,习惯用精确的线性模型表示,进而对该线性模型进行分析与设计,该模型在线性系统控制领域取得了丰硕的成果.但在工业过程中,由于外部环境和内部演化等因素的影响,很多实际系统会出现结构和参数的突变,... 人类在分析事物的运动规律时,习惯用精确的线性模型表示,进而对该线性模型进行分析与设计,该模型在线性系统控制领域取得了丰硕的成果.但在工业过程中,由于外部环境和内部演化等因素的影响,很多实际系统会出现结构和参数的突变,虽可用多模型描述,但没有形成系统的分析方法.如果此类结构突变系统符合一定的统计学规律,如Markov(马尔可夫)跳变/切换规律,就可建立其随机跳变/切换系统模型. 展开更多
关键词 跳变系统 控制领域 随机 模型表示 线性模型 突变系统 切换系统 运动规律
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基于3D卷积联合注意力机制的高光谱图像分类 被引量:4
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作者 王浩 张晶晶 +2 位作者 李园园 王峰 寻丽娜 《红外技术》 CSCD 北大核心 2020年第3期264-271,共8页
由于高光谱图像存在较高的数据维数,会给分类过程带来一些困难。为了提高分类的准确率,提出了一种使用3D卷积联合注意力机制的高光谱图像分类方法。首先,将中心像素与周围相邻的其它像素进行配对,可以通过配对构成多组新的像素对,充分... 由于高光谱图像存在较高的数据维数,会给分类过程带来一些困难。为了提高分类的准确率,提出了一种使用3D卷积联合注意力机制的高光谱图像分类方法。首先,将中心像素与周围相邻的其它像素进行配对,可以通过配对构成多组新的像素对,充分利用了像素之间的邻域相关性。接着,将像素对放入3D卷积联合注意力机制网络框架中进行分类,它能够对高光谱图像中的特征进行选择性的学习。最后,通过投票策略获得像素标签。实验是在两个真实的高光谱图像数据集上进行。结果表明,所提出的方法充分挖掘了高光谱图像的光谱空间特征,能有效地提高分类精度。 展开更多
关键词 高光谱图像分类 注意力机制 深度学习 像素配对
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