一种有效的指纹图像预处理方法

预处理是指纹自动识别系统中非常关键的部分,它直接影响着指纹识别的最终效果。指纹预处理一般包括规格化、方向图计算、脊线频率计算、增强、二值化、细化等环节。文中研究并实现了一种有效的指纹图像预处理方法,并采用了一种高效的指纹细化算法。实验结果表明,这种方法能有效地去除传感器表面残留纹印引入的噪声,进一步增强了指纹的脊线和谷线,使指纹纹线变得清晰、连续、光滑,改善指纹图像的质量,提高了指纹识别的可靠性。

基于ICA算法的事件相关电位的消噪与提取

文章介绍了独立分量分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)的基本理论及扩展信息最大(ExtendedInfo-max)ICA算法,并将该算法应用于多道单次事件相关电位(Single-trialEventRelatedPotential,SERP)的消噪中。实验结果表明,采用该算法成功地消除了SERP中的眼电(Electrooculographic,EOG)、肌电、α波、μ波等噪声,随后结合平均技术,实现了微弱的多道事件相关电位(EventRelatedPotential,ERP)在强噪声中的有效提取.

超低功耗MSP430在无线传感网络上的应用

介绍了超低功耗单片机MSP430与射频电路结合利用无线传感网络来实现智能交通的目的。在要求能量消耗较低的情况下,把多个端机分布在马路的各个车道上,利用磁敏传感器,通过无线传感网络把检测到车流量的信息发送到基站上,再把有效信息传递到上位机中,最终获得车流量的信息。实验证明该方法与传统的线圈检测方法相比,前者具有良好的实时性与准确性。