超七类数据电缆挤塑工艺评价及优化研究

该文针对超七类数据电缆挤塑生产过程中采用人工经验设置工艺参数,导致挤塑质量不高的问题,对智能算法优化控制挤塑环节的工艺参数进行了研究。首先,分析电缆生产线结构和挤塑原理,并基于深度学习构建电缆挤塑性能评价预测模型,确定影响挤塑质量的主要工艺参数。其次,结合遗传算法,对以出胶率和传送速率为工艺优化目标的工艺参数进行寻优,确定最优的电缆挤塑工艺参数,经试验仿真分析和现场实测数据有效,可为电缆挤塑实际生产提供参考。最后,开发了挤塑工艺参数智能远程监控终端,实现了超七类电缆挤塑生产过程的智能控制和高效管理。