一种面向信息异化传播的舆论控制方法

异化信息传播是一种非真实意愿的信息传播过程。在突发事件中,异化信息的非准确性传播,可能损害群众的财产和生命。为此,文章提出一种考虑异化信息传播的大众舆论控制方法,以确保信息的定性传播过程。先引入基于信息熵的信息异化传播后的稳态社会网络,然后构造一种基于Hub关键节点的目标信息投放方法。在无标度网络上的仿真结果表明,文章的舆论控制方法优于随机和偏好度大两种控制策略。

基于人工智能方法的信息传播网络重要节点识别

为了控制信息传播的方向,选择关键的网络节点变得极为重要。本文首先在线性阈值信息传播模型的基础上,设计了一种基于径向基函数神经网络的影响力最大化分类器。其次,利用人工兔子智能方法进行了重要节点的数据挖掘。通过相关的仿真结果表明,所提出的RBF分类预测器具有高精度,而采用兔子优化算法来识别重要节点的可行性也得到了一定的验证。