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共享单车用户出行目的地预测与分流技术研究
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作者 董慧 《黑龙江科学》 2023年第14期134-136,140,共4页
共享单车能够提升出行便利程度、缓解交通压力。在分析用户出行规律及时空范围内交通情况的基础上,采用深度学习预测模型DPNNst对共享单车出行目的地进行预测,能够整合交通资源、降低出行成本,有助于实现共享发展的目标。设计研究共享... 共享单车能够提升出行便利程度、缓解交通压力。在分析用户出行规律及时空范围内交通情况的基础上,采用深度学习预测模型DPNNst对共享单车出行目的地进行预测,能够整合交通资源、降低出行成本,有助于实现共享发展的目标。设计研究共享单车用户出行目的地的预测模型,综合卷积神经网络、长短期记忆网络、全连接神经网络等多种神经网络的计算优势,构建深度学习预测模型DPNNst,在配合LSTM训练的基础上,保证预测结果的精准度,从而引导用户实现高效还车,达到提升城市交通容纳空间的效果。 展开更多
关键词 共享单车 用户出行 目的地预测 分流技术
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停车位置识别下的共享单车停放区域优化配置方法
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作者 董慧 《保定学院学报》 2024年第3期109-113,共5页
在共享单车停放区域设计过程中,由于缺乏对需求的分析导致共享单车的利用程度较低.为此,提出停车位置识别下的共享单车停放区域优化配置方法.根据停车位置数据信息计算停车位置需求均值和需求方差,结合共享单车的周转率对停放区域配置... 在共享单车停放区域设计过程中,由于缺乏对需求的分析导致共享单车的利用程度较低.为此,提出停车位置识别下的共享单车停放区域优化配置方法.根据停车位置数据信息计算停车位置需求均值和需求方差,结合共享单车的周转率对停放区域配置规模进行调整,完成共享单车停放区域优化配置.测试结果显示:高峰期共享单车停放区域使用率最高为95.44%,闲置率均值为2.97%,周转率均值为2.52%,有效改善了共享单车的利用程度. 展开更多
关键词 停车位置 共享单车 优化配置 需求均值 需求方差
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