区域经济发展潜力时间序列预测模型仿真

为提高区域经济发展潜力时间预测准确性,提出了区域经济发展潜力时间序列预测模型仿真。文章对区域经济发展数据归一化、降维重构;基于滑动窗口,引入决策树进行区域经济发展数据时序特征提取;利用自注意力机制线性映射函数进行区域经济发展数据特征融合;基于残差网络改进CNN网络,构建区域经济发展潜力时间序列预测模型。仿真结果表明该方法的预测拟合系数较高,平均绝对误差和均方根误差均低于0.4,提升了预测的准确性。