智慧校园一卡通系统设计——以安徽师范大学为例

校园一卡通系统是学校智慧校园的核心基础设施平台,总体建设目标是建立以卡为媒介、面向全校师生的综合性一体化服务平台,实现一卡多用、以卡代币、以卡代证、信息随身、服务随身的综合服务。该文以安徽师范大学为例,给出了智慧一卡通系统的设计思想和设计原则。

师范院校心理学开放性实验教学模式的探讨

心理学专业中传统的实验教学以演示性和验证性实验居多,开放性实验教学模式旨在通过设计性实验和开放性实验系统,以课程设计、毕业论文及承担科研任务的方式来培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力,激发学习兴趣,提高研究性学习的水平。

校园信息门户与一卡通系统集成的设计与实现

校园一卡通可以在多个层面与校园信息门户进行集成。集成后可以与校内其他系统进行互联互通，更好的为学校的管理工作提供服务。文章给出了系统集成的设计方案。

基于用户画像的大学生课外学情精准化分析——以小语种专业为例

受专业特殊性影响,在课堂时间相对减少的背景下,高校小语种专业学生的课外自主学习已成为人才培养过程中的重要环节。对课外学习情况的研究能够看出学生是否合理利用课外时间和研学资源进行了有效学习。基于智慧校园的大数据工具,采用用户画像技术对小语种专业学生的课外学习特征进行绘制,拓展了用户画像在高等教育领域的应用研究。用户画像有助于教师实现对学生课外学习的精准化指导,提升新时期外语人才培养的水平和精度。

学生就餐信息综合分析系统设计与实现

现今,高校贫困生已经成为社会各界高度关注的一个焦点,经过仔细分析我们不难发现传统的贫困生认定存在很多的不足之处,有效的大学生家庭经济状况评估机制,可以提高资助资源分配的公平性和使用效益,促进资助政策的有效实施和持续发展,有利于我们建设和谐社会。该文所研究的评定方案就是据据学生的用餐信息分布判定一名学生的贫困程度。

数据中心机房建设实践

数据中心机房是数据信息计算、交换和存储的中心。设计时需综合考虑计算机设备运行的可靠和可用性;机房运行的安全性;设计方案的实用性和先进性;机房设备可扩展性和管理的方便性;整体的节能环保等因素。

疫情防控形势下高校信息化工作的思考和举措

在当前的新冠肺炎疫情防控中,信息化部门应该充分发挥自身技术优势,以信息化手段助力疫情防控,助力学校正常教学、管理工作的开展。该文就学校的一些做法的思考进行了分享。

高校信息化建设存在的问题与对策

目前,许多高校的信息化建设处于数字校园建设尚未完成、智慧校园建设探索刚刚开始阶段。建设过程中存在哪些问题,如何解决,该文以某高校为例进行了探索。

基于Pearson相关系数模型的大学生学情特征关联性分析——以小语种专业为例

在信息化飞速发展的时代,数据分析技术已应用在智慧校园各专业学科领域。本项目以安徽师范大学小语种专业为研究对象,选取了同时期三个年级学生的教务、图书、竞赛等多纬度数据指标,运行Pearson相关系数模型分析方法找出影响学生成绩的主要因素和多项学情特征彼此之间的关联性强弱,为今后快速形成小语种专业的学生学情画像打下基础。学风建设是高校培养高质量人才的关键因素,本研究为高校大学生学情特征关联性分析,为后续高校大数据精准服务提供了前期准备和应用参考。

信息化建设规划的编制和思考

以教育信息化带动教育现代化,是我国教育事业发展的战略选择。该文介绍和分析了学校在编制十三·五信息化建设规划过程中需要考虑的一些问题,还就相关问题给出了建议。

校园一卡通管理和服务创新实践

校园一卡通系统是学校智慧校园的核心基础设施平台,如何在保障系统安全、可靠、稳定的运行的同时,改善服务质量,提升工作效能,不断拓展创新。本文就学校的一些做法做了介绍。

育龄女性在月经周期三个时相中的情绪Stroop效应

目的:探索正常育龄女性在月经周期不同时相的情绪注意偏向。方法:方便选取某高校育龄女性80名,运用情绪Stroop任务,采用被试内2因素重复测量设计,比较卵泡初期、排卵期和黄体中期对不同情绪效价双字词颜色辨别的正确率和反应时。结果:对情绪词颜色辨别正确率的时相主效应显著,女性在排卵期低于黄体中期(P<0.05)。词语类型和月经时相在情绪词颜色辨别的正确率和反应时上均存在交互作用。对负性词颜色判断的正确率,女性在排卵期低于卵泡初期和黄体中期(均P<0.05);负性词颜色判断的反应时,女性在黄体中期高于卵泡初期和排卵期,差异虽无统计学意义但达边缘显著水平(均P<0.08)。中性词和正性词在3个时相中的成绩差异无统计学意义。结论:女性在黄体中期较其他时相表现出更为明显的情绪Stroop效应,在月经周期的3个时相中对负性情绪注意偏向变化较为明显。

一种可靠信任推荐文本分类特征权重算法

从可信计算角度,提出一种可靠信任推荐文本分类特征权重算法,分析了特征在文档中的特性,基于Beta分布函数研究了特征与文档类之间的信任关系,建立特征权重计算模型,并实现简单高效的线性文本分类器。在比较实验中采用20newsgroup和复旦中文语料集。与TFIDF算法进行性能比较,实验结果显示该算法性能较TFIDF显著提高,并对非平衡语料具有良好的适应性。

分布权值调节概率标准差的文本分类方法

针对文本分类问题,基于特征分布评估权值调节特征概率标准差设计了一种无须特征选择的高效的线性文本分类器。该算法的基本思路是使用特征概率标准差量化特征在文档类中的离散度,并作为特征的基础权重,同时以后验概率的Beta分布函数为基础,运用概率确定性密度函数,评估特征在类别中的分布信息得到特征分布权值,将其调节基础权重得到特征权重,实现了线性文本分类器。在20Newsgroup、复旦中文分类语料、Reuters-21578三个语料集进行了比较实验,实验结果表明,新算法分类性能相对传统算法优势显著,且稳定、高效、实用,适于大规模文本分类任务。

一种基于特征投票的文本分类方法

基于特征投票机制设计一种线性文本分类方法,运用信任机制理论分析文档类别对特征的信任关系,给出具体特征信任度的模型,并在Newsgroup、复旦中文分类语料、Reuters-21578 3个广泛使用且具有不同特性的语料集上与传统方法进行比较。实验结果表明,该方法分类性能优于传统方法且稳定、高效,适用于大规模文本分类任务。

基于嵌入式技术的光泵磁力仪控制系统设计

本文设计了光泵磁力仪的后端测频与中央控制系统,利用高速CPLD来测定拉莫尔频率;使用ARM嵌入式中央处理器来实现测量数据的转换、显示与存储,处理器的富余端口同时完成前端拉莫尔频率跟踪锁定环路的辅助捕获功能.实验表明系统各项功能正常,失锁后的重新捕获时间小于5s.相比于原型样机GB-4A,设备的复杂性和体积大大减小,因此在无人机航空磁测等领域具有良好的应用前景.

校园一卡通圈存系统的设计和实施

银行圈存系统是校园一卡通系统和银行系统的完全对接，是数字化校园建设的又一应用。文章通过对一卡通圈存系统的架构和安全进行了分析，给出了圈存系统的设计方案。

高效的信任机制线性文本分类方法

基于信任机制设计了一种无须特征选择的高效的线性文本分类方法。面向特征与文档类的信任关系,使用bata概率密度函数评估特征的可靠度,提出特征对文档类的忠诚度的计算模型,基于忠诚度实现简单的线性文本分类器。采用20Newsgroup、复旦中文分类语料、SEWM2007评测语料等3个具有典型特征的单标签语料集,以朴素贝叶斯、KNN为比照算法进行了比较实验。实验结果表明,相对于传统算法,该算法分类性能显著提高,对不均匀语料和高维特征处理表现出很强的稳定性,同时算法执行速度快,适于大规模文本分类。

认知老化中的抑制控制行为及神经活动模式改变

认知老化是认知发展研究中的热点和难点问题之一。老年人认知功能的改变几乎涉及认知加工操作的各个方面,直接影响着老年人及其家人的生活质量。先前的研究中,学者们关注的焦点主要集中于对认知老化的主要原因和早期表现的分析,并提出了相关的理论解释认知老化效应,如加工速度理论、

校园一卡通系统建设相关技术问题探讨

校园一卡通的规划和设计是数字化校园建设的基础和核心。文章通过对一卡通系统建设所面临的问题的分析,探讨了校园一卡通系统的设计原则,给出了校园一卡通系统的安全机制设计方案。