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粒子群优化算法在0/1背包问题的应用
被引量:
21
1
作者
赵传信
季一木
《微机发展》
2005年第10期23-25,共3页
对于背包问题现有许多不同的求解方法。文中给出基于PSO的背包问题的一种新的求解方法。首先将背包问题对应到PSO算法中位置和速度的表示,建立了解决资源分配问题的随机粒子群算法,同时利用建立的算法与遗传算法比较,可见PSO得到了满意...
对于背包问题现有许多不同的求解方法。文中给出基于PSO的背包问题的一种新的求解方法。首先将背包问题对应到PSO算法中位置和速度的表示,建立了解决资源分配问题的随机粒子群算法,同时利用建立的算法与遗传算法比较,可见PSO得到了满意的计算结果。
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关键词
背包问题
粒子群算法
约束优化
资源分配
下载PDF
职称材料
题名
粒子群优化算法在0/1背包问题的应用
被引量:
21
1
作者
赵传信
季一木
机构
安徽师范大学数学计算机系
南京邮电学院
计算机
科学
系
出处
《微机发展》
2005年第10期23-25,共3页
文摘
对于背包问题现有许多不同的求解方法。文中给出基于PSO的背包问题的一种新的求解方法。首先将背包问题对应到PSO算法中位置和速度的表示,建立了解决资源分配问题的随机粒子群算法,同时利用建立的算法与遗传算法比较,可见PSO得到了满意的计算结果。
关键词
背包问题
粒子群算法
约束优化
资源分配
Keywords
knapsack problem
PSO
constrain optimal
resource distribution
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
粒子群优化算法在0/1背包问题的应用
赵传信
季一木
《微机发展》
2005
21
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