大数据背景下化工企业的信息化建设策略

随着科学技术的进步和信息技术的快速发展,大数据相关技术也在逐渐成熟,智能制造工业大数据时代已经到来,工业大数据技术在各行各业的应用,对于提升制造行业的生产效率和生产质量也具有重要的意义。化工行业作为全球经济发展的支柱产业之一,其在生产过程中面临着来自安全、环保等各个方面的挑战。将大数据技术应用到化工生产当中,对于提升化工生产效率、降低生产成本、改善客户消费体验具有积极作用。

云环境下数值型数据库检索与编码模型的构建

针对数值型数据库文本描述少和数据之间关系离散而导致检索难度大、效率低等问题,构建了一种云环境下数值型数据库检索与编码模型。首先对检索词进行包括去除停用词、分词以及关键词数值化索引的处理,然后借助二分算法结合字典法对数据库中数值型数据进行编码处理,最后将数据库中所有数值型数据与检索关键词一起进行聚类,寻找与检索关键词在一起的簇并计算簇中所有数据与检索关键词之间的相似度,然后按照从小到大的顺序排序,将排序前Q个对应的数据作为检索结果,完成数值型数据库检索。实验结果表明,与传统算法相比,提出的模型的检索准确性、全面性要相对更优,检索时间更少。

基于CNN和LSTM的图像隐写分析

为了进一步降低隐写分析算法的检测错误率,文章提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的隐写分析算法。该算法利用CNN捕获载体图像的结构特征,同时利用LSTM捕获图像的前后时序特征。为了验证混合神经网络的有效性,该算法以XuNet和SRNet为基准隐写分析网络,探讨CNN与LSTM的有效组合方式。实验结果表明,所提方法可以有效提高隐写分析算法的检测能力。

基于自适应蚁群的无线传感网络低延时远程通信路由优化方法

以往的无线传感网络低延时远程通信路由优化方法未考虑到数据传输的时长,导致网络通信效率低下.因此,设计了基于自适应蚁群的无线传感网络低延时远程通信路由优化方法,计算网络数据传输的长度,构建无线网络远程通信模型.通过计算构建模型数据传输的平均时长,设定路由优化目标函数.在自适应蚁群算法的支持下,计算出遍历节点的概率,通过自动寻优机制遍历路由节点.在上述基础上,设定路由优化判定矩阵,实现低延时远程通信路由优化.在实验测试中,和以往的无线传感网络低延时远程通信路由优化方法相比,设计的基于自适应蚁群算法的无线传感网络低延时远程通信路由优化方法在100%网络负载下,平均网络延时为3.6 s,提高了通信效率.

“互联网+”环境下的高校计算机基础课程混合教学模式分析

随着教育信息化模式的深入,互联网教学与线下课堂教学的混合式教学方式已经成为人们普遍关注的问题,其在教育方式和教学管理方面实现了突破,也受到了众多教育工作人员的热爱,是高校计算机基础课改革的一条全新路径。文中对计算机基础课的特点进行了分析,并结合实际,对各种混合式的教学模式进行了探讨,在网络平台的选择、在线的教学方式、课堂的面授方式、课程资源的开发和设计、教学评价等方面提出了相应措施,取得了不错的效果。

基于网络中心机房的智能化管理系统分析

文中以网络中心机房为研究对象,梳理了机房智慧管理平台的设计需求,提出了系统整体架构、数据库、功能等各项设计方案,并梳理了其融合的技术,如虚拟化技术、云计算,探索了智慧功能的开发方向,如智慧机器人、智慧运维。希望通过该研究,能提高机房管理的智慧性,增强网络机房管理的先进性。

“互联网+”背景下高校“智慧党建”的功能定位及举措

科学推进高校党建工作,是完善高校综合教育能力的重要措施,应用互联网与信息化技术,对党建工作模式进行“智能化”革新,使其功能与应用措施更具可行性。文章以“互联网+”发展背景为基础,首先阐述高校“智慧党建”的内涵及重要性,其次指出现阶段高校党建工作中存在的不足,最后从功能定位与执行方案方面出发,提出针对性的优化策略,旨在促进高校党建工作的质量与效率。以期对相关从业人员提供参考与借鉴。

新时期“智慧党建+互联网”模式的发展及实践研究

"互联网+"时代的到来极大地改变了人们的生产和生活方式,也为党建工作带来了前所未有的发展机遇和挑战。为了能够适应新时期的发展需求,有效推进党建工作现代化发展的进程,中国共产党对“智慧党建”予以高度重视。当前,虽然党建智慧建设取得了有效的成效,但是还面临着诸多的困境。通过对新时期“智慧党建+互联网”的发展研究及实践进行探索,希望能够对智慧党建提供有效的参考和建议。

工业烟尘对光束传播质量影响的模拟研究

基于光闪烁的颗粒物浓度测量技术已成为工业现场非介入式测量的重要手段.为研究工业烟道内烟尘粒子谱分布和粒径对探测光束强度的影响,以朗伯-比尔定律为基础,结合粉尘消光系数与烟尘种类、中位粒径等关系,模拟计算了烟尘粒子粒径满足对数正态和高斯两种分布状态下探测光强的衰减情况.从计算结果看:满足对数正态分布的烟尘粒子对光束衰减更明显,且粒径越小衰减效果越明显.

基于同态加密和区块链的成绩分析方案

传统的明文形式成绩分析存在学生个人数据泄露的风险,影响学生的学习积极性。论文提出了一种基于同态加密和区块链的成绩分析方案,并分析其中的恶意行为。方案将分数随机映射到高维向量,通过BGN同态加密算法加密向量,使得能够在密文域中直接实现排名和分析指标的精确计算,并且完全消除了学生和分数之间的直接映射,保证了成绩数据的安全性。此外,利用区块链存储分析过程中的数据,保证了数据的真实性。