多级缓存架构CDN在融合媒体互动直播中的时延分析及应用

网络互动直播、4K高清视频的大规模应用导致传输流量需求急速增加,现有网络流量的局限性有时无法保证直播流的稳定传输,画面延迟抖动问题造成用户不良体验。基于此,本文提出了多级缓存CDN架构模型,研究了其上的时延变量因素,并通过设计优化实验,推导出时延变量最优值,用在实际的互动直播活动,传输质量提升显著,在一定程度上满足了直播流的低延迟传输要求。

融合与疏离:疫情下电视新闻直播特点

2020年初,新冠肺炎疫情暴发,作为主流媒体的广播电视,当之无愧承担起及时发布疫情防控信息、引导公众舆论、缓解社会焦虑情绪的责任。本文以安徽广播电视台公共频道战"疫"直播为例,介绍在媒体融合的背景下如何通过直播传递有速度、有温度、有热度的新闻。在融合传播的过程中,传统媒体与新媒体既相辅相成,又显示出了各自鲜明的特色。