番茄果实硬度与相关性状间的相关及通径分析

选用本地主栽品种及引进品种,对影响番茄果实硬度的6个指标与硬度进行相关及通径分析。结果表明:纤维素含量和原果胶含量对番茄果实硬度的影响最大,这两个指标是影响硬度的最主要因素。因此在耐储运育种过程中,可将试验材料果实中所含纤维素含量和原果胶含量作为主要的选择指标,提高育种效率,缩短育种周期。

基于量子门神经网络的手写体数字识别

手写体数字识别作为模式识别研究热点之一已得到广泛应用,诸多应用对手写体数字的识别率要求也越来越高,同时对批量数据处理的速度也提出了更高的要求。本文针对改善手写体数字的识别正确率和批量数据处理速度,将基于量子门组的神经网络方法引入到手写体数字识别中,通过选取字符的粗网格特征作为识别特征进行仿真实验。实验结果表明,该方法能够有效提高手写体数字的正确识别率。

以色列番茄新品种F-044和F-409引种栽培研究

对以色列番茄品种F-044和F-409进行引种栽培试验。结果表明:2个以色列番茄品种在合肥地区适应性良好,产量明显高于当地主栽品种皖红3号和强丰;引进品种果实的番茄红素和Vc等主要品质的含量均显著高于当地品种,同时F-044和F-409的耐贮藏性能表现尤为突出,耐贮性好于当地主栽品种。因此,引进的这2个品种非常适合在合肥地区推广。

智能材料的研究进展——智能玻璃材料

未来社会发展的趋势是智能化,智能化的首要问题是大力发展智能材料。智能材料的本质特征是材料具有仿生功能,即材料能根据感受到的信息而自动判断、控制和调整以适应外界条件变化。简要概述了智能材料与结构的概念,综述了智能玻璃材料研究进展,并对智能玻璃材料今后研究方向进行了展望。

基于函数依赖与或图的关系模式规范化方法

关系模式规范化是关系数据库逻辑设计的重要步骤。按关系模式的范式定义进行规范化,其理论过于抽象,与应用存在较大差距,不便于操作。提出了一种以函数依赖与或图为基础的图示化关系模式规范化方法。利用这种方法进行关系模式分解,具有分解过程直观、易操作和效率高等特点。

SQL Server数据库系统安全性应用研究

数据库作为管理系统、Web网站的信息载体,其安全性极为重要。一旦数据库遭到破坏,整个系统都将面临崩溃。从SQL Server2000数据库管理系统自身提供的安全机制出发,对在设计与开发Web网站中所遇到的操作数据库的安全性问题进行探讨,提出了通过ASP代码实现安全性控制的方法,并对SQL注入漏洞给出具体的防范措施,这些方法和措施可用于网站设计中对SQL Serve数据库进行安全访问控制。