基于网络编码的用户信息交换中断概率分析

通过研究两个用户节点通过一个专用的中继节点进行数据交换的情形,研究基于网络编码放大转发中继下的系统中断概率.相较于传统的基于放大转发或译码转发,网络编码的中继策略极大的提高了系统吞吐量或者减少中继节点的能量消耗.本文分析了系统中断概率的下界,这个下界在不考虑信道方差值时,非常接近由仿真获得的精确中断概率值,在中继节点处于两个用户节点之间中点时,系统的中断概率取得最低值.

改进Tiny-YOLOv3的工业钢材瑕疵检测算法

深度学习网络模型参数量大,不适用于嵌入式或移动设备上。针对工业钢材生产过程中的实时检测问题,提出了一种改进的R-Tiny-YOLOv3工业钢材瑕疵检测算法。首先,在Tiny-YOLOv3结构中加入残差网络结构,提高检测的精度。增加了空间金字塔SPP网络模块,提高网络特征提取能力。结合不同网络层的特征信息,将检测提高到三个尺度。然后,选取CIOU作为损失函数,使目标检测框的回归更加稳定。最后对数据集进行数据增强,并在Cambricon 1H8嵌入式平台进行测试。实验结果表明改进的R-Tiny-YOLOv3算法能够实时地检测出瑕疵目标,平均准确率提高了10.8%,运算速度可达39.8帧/s,为工业钢材瑕疵检测的嵌入式应用提供了参考。

异构无线传感器网络中基于AOA的女巫攻击检测方案

无线传感器网络中,女巫攻击节点通过伪造多重身份发动攻击,若不同的女巫身份使用不同的发射功率发送消息,导致该女巫攻击行为难以检测.针对该问题,本文提出一种异构网络环境下基于信号到达角度(angle of arrival,AOA)的女巫攻击检测方案.该方案中异构节点检测周边节点的到达角度信号,利用角度信息建立可疑女巫节点列表,通过相邻异构节点之间的信息交互,相互协作定位女巫攻击节点.针对异构节点稀疏的特殊情形,提出了单异构节点的增强检测机制,以检测女巫节点.理论分析与仿真实验表明,该方案能快速准确地识别恶意节点,降低了节点能耗,延长了网络的生存期.

建筑工地高分辨率无人机全景图像关键帧选取与拼接

随着建筑工地规模的增加,及时了解工地的状态变得越来越困难。无人机技术的发展,在短时间内可以收集到大量建筑工地的图像数据。利用这些数据,可以实时、有效地通过视觉技术监测大型建筑工地。论文提出了一种采用过滤模糊帧,选择关键帧,修正摄像机镜头畸变策略,对施工现场全景图进行图像拼接。用该方法得到高质量的完整全景图,有助识别各种施工现场环境。

基于任务的程序设计网络课程的设计

网络课程是高校教学活动的一个重要组成部分,网络课程的使用,可以弥补传统教学的不足,提高教学效果。该文对程序设计网络课程的内容和结构进行了分析讨论,给出了基于任务的程序设计网络课程的实现方法。

建筑类高校学生成绩管理系统的开发与设计

本文主要研究在建筑类高校学生成绩管理系统的功能架构,并设计一个基于web技术的学生信息管理系统,采用B/S＋C/S模式作为主要开发模式,后台数据库设计采用oracle数据库。使用的web技术包括三层结构的实现技术、开发平台技术等。基于web的学生成绩管理系统的功能包括学生信息管理、课程信息管理和成绩管理等功能,系统的设计包括数据库的设计和各功能模块的设计。

基于以太网的改进型EBI智能住宅小区信息通信网的设计与实现

在智能化住宅小区中构建局域网是其通信网络常用的解决方案,它以综合综合布线系统作为传输介质,采用星型的网络拓扑结构,用户可以最大限度地利用通信网络资源。通过小区内部的计算机局域网上网,该文给出了基于以太网的智能住宅小区信息通信网的设计方法,提出了将改进型的EBI技术应用于家庭智能化系统方案的设计。

一种基于小波变换的YOLOv5火灾检测改进算法

由于复杂环境下类烟火物体的干扰,常导致火灾检测误判。为了提高图像中火灾信号的检测精度,减少火灾误报,利用传统光谱分析在火灾图像检测技术中的优势,提出了一种基于小波变换的YOLOv5火灾检测改进算法。该算法利用二维Haar小波变换提取图像的光谱特征,将其输入到YOLOv5s的主干网络CSPDarknet中,与卷积层进行通道上的特征融合,增强烟火的纹理细节特征;通过嵌入CA注意力机制的CAC3模块,对融合小波特征后的网络层的位置信息进行增强,提高网络的信息提取和定位能力;为明确衡量边界框宽高的真实差,平衡烟火难易样本,采用α-EIOU损失函数替换原本的CIOU,提高框定位准确性。在公开的火灾数据基础上结合自制火灾数据构建火灾数据集,并进行模型训练和推理。实验结果表明,改进后算法的mAP比原YOLOv5s提升了2.3%,实现了对火灾场景烟火目标较好的检测效果。

基于感受野增强与并行坐标注意力的航拍小目标检测

针对航拍图像小目标占比多、背景复杂、存在检测精度低的问题。提出一种基于感受野增强与并行坐标注意力的航拍小目标检测算法,设计一种感受野增强模块,使用不同大小的空洞卷积扩大感受野范围并融合有效通道注意力机制来提高网络的特征提取能力;改进特征融合结构来提高算法对小目标的检测能力;设计一种并行坐标注意力模块用以提高航拍密集小目标检测以及抗背景干扰能力。采用不同输入分辨率在VisDrone数据集上进行实验,实验结果表明,所提算法的mAP0.5相较于YOLOv5算法提高了5.4%,mAP0.5:0.95提高了4.2%,在输入分辨率1 536×1 536下的mAP0.5可达54.9%,可以实现较好的小目标检测效果。

基于虚拟桌面架构的实验机房环境构建

随着机房PC设备的增加和软件环境的复杂化,传统机房维护方法的局限性越来越突出。师生希望机房能提供更加多样化的计算机环境,而维护人员则期望实现规范化的管理,保持计算机环境的统一性。重点探讨如何利用"虚拟化"技术协调机房管理中二者之间的矛盾。在高校"私有云"平台基础上,通过虚拟桌面技术构建高可靠、易维护的机房管理环境,保障各种实验环境间的快速切换。给出了构建虚拟桌面环境所需要的基本组成模块及各模块承担的作用,分析机房管理重心从维护前台PC到监管后台服务资源的转变过程,强调对服务端物理资源的监管、分配和回收等方法,总结虚拟桌面架构下机房管理的改进和经验,最终为师生上机实验提供个性化的、易用的、高性能的CAI环境。

大数据实验环境下自动化运维方法的研究

大数据的实验环境涉及种类繁多的集群节点、软件系统和数据资源,导致大数据实验环境部署复杂,软件系统运维困难,教学过程难以监管。提出采用大型数据中心的自动化运维方法来管理大数据实验环节的方案,整理出实验工作中需要标准化、批量化、定时触发的管理任务,迁移至自动化运维平台,提升运维效率。介绍利用自动化运维手段来优化大数据实验中软件和数据的配置过程,并系统说明利用运维工具辅助校验大数据的实验过程和实验结果的方法。

基于高校私有云的WAF研究

WAF(Web Application Firewall)即Web应用防护系统,用以解决互联网上针对Web应用发起的诸多网络攻击带来的安全问题。高校私有云是把复杂的校内机构、多个应用系统等复杂的东西遮盖起来,只对学校或机构内部人员提供云服务。目前在高校私有云平台上的web应用系统存在负载不均衡、数据篡改与泄露、拒绝服务攻击等各类安全隐患问题。以旁路方式搭建的具有负载均衡功能的WAF对访问web应用系统的用户进行合理的服务分配与安全检测与过滤,实现云平台上web应用安全漏洞的防护。

新形势下高校团员意识教育的实证研究

从调查高校团员青年对团员意识教育的评价入手,采用肯德尔和谐系数显著性检验对调查数据的有效性进行验证,再结合数据对团员意识教育现状进行分析.结果表明,在新形势下高校团员意识教育形式要进一步提高吸引力,团员意识教育活动覆盖面还有待于进一步拓宽,新媒体在团员意识教育过程中的作用需进一步发挥,同时在团员意识教育过程中积极引导团员树立正确的入党动机,从而提高团员意识教育成效.

论高校学生公寓管理系统的实现

为了减轻学生公寓管理人员的工作量,提高工作效率和管理质量,笔者开发了一个高校学生公寓管理系统。本学生公寓管理系统主要划分了系统管理员和楼宇管理员两种权限,实现的功能有楼宇管理员管理,学生信息管理,楼宇信息管理,宿舍管理,学生入住和寝室调换管理,水电费管理等。

新工科背景下智慧课堂教学模式研究

高等教育教学研究重点是提高本科教学质量,在新工科背景下智慧课堂教学模式是一种创新教学模式。分析了新工科建设和智慧课堂建设的内在联系,将新工科背景下智慧课堂教学模式应用到实践教学。智慧课堂教学模式与传统课堂教学模式相比有6大优势:学习主动化、学习模式高效化、教学方式移动化、数据分析智能化、学习轨迹动态化和测评反馈及时化,这些优势证明智慧课堂教学模式是建设高水平本科教育,全面提高人才培养能力的行之有效的教学模式。

C语言中指针教学的研究与探讨

指针是C语言的一个重点和难点,初学时常会出错。该文结合作者多年的教学实践,对C语言中指针的教学过程以及如何让学生更好地掌握指针进行了较为深入的研究探讨。

程序设计课程中培养学生计算思维能力的教学方法研究

计算思维是每个人应当具备的基本技能,也是对创新人才的基本要求。程序设计课程的目标是培养学生分析和解决问题的能力,最终形成计算思维。该文对目前教学中存在的问题进行了分析,介绍了计算思维的含义、特征以及培养计算思维能力的重要性,给出了把计算思维能力的培养贯穿于教学全过程的教学模式及其实施过程。

计算机程序设计课程多媒体教学过程的分析研究

在高校不断推进教学改革的过程中,多媒体技术已越来越多地应用于课堂教学,该文对传统教学与多媒体教学进行了对比分析,并就计算机程序设计课程多媒体教学过程中存在的问题及产生的原因进行了阐述,给出了相应的改进措施,以达到优化教学的目的。

内含动态目标的图像拼接算法与优化

针对图像拼接过程中运动目标在重叠区域容易丢失这一问题,以计算重叠区域中所出现的物体在多张图像中是否存在空间上的冲突,以此为判断依据筛选出非冲突运动物体。最后策略性地把非冲突物体映射到融合图像中,从而解决融合时运动物体容易丢失的问题。实验结果表明,该算法在多图像融合过程中,相对于传统的图像拼接算法,在解决冲突运动物体上更显优越性,且可以得到满意的拼接结果。

线上教学模式的探究

线上教学作为一种新的教学模式,正受到教师和学生的关注,如何组织好线上教学是当前高等学校正在研究和探讨的问题。2020年的新冠状病毒,将线上教学推到了最前端。文章通过分析目前线上教学存在的问题,给出了线上教学模式的框架图,将线上教学分为课前、课中和课后,它们彼此呼应,缺一不可。在线上教学模式的实施过程中,提出了线上教学规划“3段论”,并说明教师在这不同阶段中的角色转化,最后指出在线上教学过程中注意的几个方面。