经济新常态前后中国房地产投资影响因素研究

基于全国31省2010~2018年的面板数据,探究宏观经济进入经济新常态对房地产市场的影响,运用SHTO理论模型和多元回归模型,研究房地产投资与经济增长之间的关系和经济新常态前后房地产投资的主要影响因素。结果表明:(1)房地产投资与经济增长之间符合SHTO理论的倒“U”形关系,且经济增长对房地产投资的影响具有区域差异性。东部地区为反向抑制作用,全国和中部地区将经历由促进转为抑制的转变,西部地区为正向促进作用。(2)经济新常态后房地产投资主要影响因素数量明显增多,新增主要影响因素包括房地产人均需求和城镇化率。最后提出经济新常态背景下促进房地产市场高质量发展的政策建议。

基于SNA视角的长三角城市群房价关联网络研究

厘清长三角地区城市间房价关联关系对长三角地区房地产健康发展有着举足轻重的作用,文章基于2011—2020年长三角41个城市数据,运用引力模型和社会网络分析(SNA)方法对长三角城市间商品住宅价格关联网络进行研究。结果表明长三角城市间房价存在关联现象,构成较为稳定的关联网络,但关联度还不高。上海、苏州、无锡、南京等城市是网络的中心,影响长三角地区房价变动,苏北地区和安徽大部分地区位于网络边缘,房价影响力不足。城市间房地产投资、居民购买力、经济发展、第三产业比例以及省份差异对城市间房价关联有显著影响。最后根据长三角房价关联网络特征提出完善房地产调控政策建议。

基于主成分分析法的中国房地产市场实证研究

针对中国房地产市场是否存在泡沫以及泡沫范围和程度大小问题,基于供给、需求、价格评价和金融信贷四个维度构建房地产泡沫综合评价指标体系,利用2005-2016年29个省份数据,采用主成分分析法进行实证研究。结果表明:多数省份房地产市场存在泡沫,部分省份泡沫程度严重;房地产市场存在泡沫省份个数在2014年达到顶峰,之后泡沫省份范围略有下降;省域之间泡沫程度差异明显,房地产泡沫在邻近地区具有传染性,整体呈现出东部—中部—西部泡沫程度逐渐降低的趋势。最后根据房地产泡沫程度差异针对性地提出完善房地产调控的政策建议。

城镇居民住房租购行为影响因素研究

基于中国综合社会调查(CGSS)公开数据,考虑地域差异,利用Logit模型关于我国城镇居民住房租购行为倾向的关键影响因素及其影响方式进行实证研究,结果表明:相对于男性,女性购买住房的倾向更大;年龄越大、受教育程度越高、工作年限和居住时间越长,选择购买住房的倾向越大;家庭规模越大、未成年子女数越少、改善住房条件需求越强烈、对生活幸福度要求越高,选择购买住房的倾向越大;本地户口居民选择购买住房的倾向更大,以上影响在不同区域间存在一定差异。最后提出积极发展住房租赁市场,考虑区域差异稳步推进租购并举的政策建议。