基于CDIO工程教育模式下PBL教学法的应用研究——以开放教育土木工程毕业设计为例

毕业设计作为工科教育的最后一个阶段,也是最重要的一个环节,关系着人才培养质量和教学水平。笔者在多年教学实践中探索将PBL教学方法融入CDIO工程教育模式,运用现代化的沟通方式,以学生为中心,在毕业设计的过程中,将构思、设计、实施和运作融为一体,以任务和问题为引导,取得了较好的效果。这种模式更好地激发了学生学习的热情和积极性,推动学生主动学习和探究知识,促进学生综合素质的全面发展,培养学生工程基础知识、实际动手能力、和工程管理能力,使学生得到了更为全面的锻炼,更有效地完成毕业设计。该研究对提高土木工程人才培养的质量具有重要的现实意义,可以为基层电大开放教育毕业设计的教学模式改革提供参考。

基于机器学习的开放教育在线文本情感分析

教育信息化的快速发展,各个网络学习平台上的文本情感数据迅速增长,在线文本数据的情感研究广受关注,但开放教育在线文本数据情感分析的研究较少。文章针对现有研究的不足,通过检索、分析,阐述研究价值,介绍当前广泛用于文本情感分析的方法,构建了朴素贝叶斯分类模型,采用此模型进行开放教育在线文本数据情感倾向分析。根据分析结果,管理者可以采取合理的干预措施,为完善教学平台、提高在线教学的质量提供借鉴。

电动轮椅颠簸路面行驶状态研究

为提升电动轮椅在颠簸路面行驶的安全性,建立了电动轮椅在此行驶状态下的数学模型,利用轮子与地面接触时产生的振动作为外界激励,分析了电动轮椅行驶中常规线性模型与振动非线性模型行驶速度与重力加速度及纵向位移之间的关系。为进一步描述电动轮椅在颠簸路面行驶过程中的动态特性,分别以行驶速度3.3 m·s^(-1)和3.7 m·s^(-1)为例进行数值模拟,得出在颠簸路面行驶时电动轮椅的振动频率和幅值随着行驶速度的增加而增大,而这将导致电动轮椅发生倾倒的概率加大,威胁乘员的安全,所以合理设置电动轮椅行驶速度,优化底盘减振设计,能够降低冲击载荷,保障安全行驶。

Spring Boot集成ArcGIS Engine河湖固定废弃物管理系统的研究与实现

采用Java的Spring Boot框架集成ArcGIS Engine技术来实现河湖固定废弃物管理系统的开发,设计了河湖固定废弃物管理系统的逻辑架构,同时利用File Geodatabase和MySQL构建系统数据库,对系统的功能模块进行了详细设计和开发,实现了系统管理、地图文档的管理、地图操作、河湖固定废弃物管理、数据库管理、河湖固定废弃物的分析、成果导出等功能。该系统为水利部门提供了一个高效管理河湖固定废弃物的智能化平台,实现了河湖固定废弃物的资源空间与属性数据的基础管理,为水利部门的决策者提供了决策依据和管理接口,对水资源的保护有着一定的意义。

高质量发展背景下我国商业银行效率评价--基于DEA-Malmquist模型的实证研究

作为社会资金融通媒介,商业银行效率提升不仅能深化金融体制改革,还能助力经济高质量发展。通过DEA-Malmquist模型研究2012—2022年我国114家商业银行效率,结论如下:从静态视角看,银行效率下降走低,需优化规模效率;从动态视角看,技术进步是银行全要素生产率增长的关键;国有控股大型商业银行、城市商业银行和农村商业银行的纯技术效率高于规模效率,股份制商业银行则相反。最后,从优化规模效率、推动技术进步和实施差异化经营角度提出建议。

Paxos算法的研究及改进

为进一步提高Paxos算法的执行效率和可用性,采用数学集合的方法,从锁的角度分析算法,深入研究值的确定和持久化问题,引入不变性保证和提案锁模型,通过将两者有机结合,形成简洁和有效的分布式一致性算法。

1000 MW二次再热机组π型锅炉吹管技术研究

新建火电机组的吹管过程十分关键,与常规机组相比,二次再热机组的蒸汽参数更高,热力系统更复杂,其吹管调试的要求更高。以国产首台1000 MW二次再热π型锅炉为研究对象,综合考虑项目实际情况,提出两段式降压吹管调试工艺,第一阶段对过热器进行吹扫,第二阶段将过热器、一次再热器和二次再热器串联吹管。实际吹管过程能够较好地满足吹管导则相关质量要求,保证了机组启动运行顺利,为后续同类型机组的吹管调试提供经验。

基于线上教学的电工电子技术课程思政建设探索

在电工电子技术课程的教学中,要实施专业教育和思政教育协同育人。文章结合电工电子技术课程思政教学的实际情况和学生学习的具体情况,围绕教学目标、教学设计、思政元素挖掘、载体建设及思政评价等方面对基于线上教学的电工电子技术课程思政建设路径进行了探索,为相关课程教学改革提供借鉴。

计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用

本文首先系统阐述了计算机通信技术与电子信息技术的概念与内涵,结合现代计算机设备和电子元器件的发展展开讨论,为二者在人工智能领域的研发与应用提供参考建议。

基于安徽继续教育在线课程虚拟实验教学——以汽车发动机台架虚拟实验为例

基于安徽开放大学高等学历继续教育汽车检测与维修技术专业特征和学生学习需求,结合虚拟实验教学资源实际情况,以汽车发动机台架虚拟实验为例,分析了虚拟实验的设计过程,并根据学生实验情况,提出虚拟实验的应用思考。

新文科背景下高校文科专业实践教学质量保障的机制构建与路径设计

新文科建设向高校文科专业实践教学提出了新的挑战,为高校文科专业实践教学及其质量赋予了新的内涵要求。新文科背景下高校文科专业实践教学可从课堂内外相融合、竞赛与学习相结合、模拟与实践相互补、合作和游学相呼应四个方面实现质量保障,可从深化认知、凝聚共识,提升资源利用率、建设高水平实践平台,突出交流互通、把握最新动态等三个方面探索与设计高校文科专业实践教学改革路径,为我国实现创新型国家建设目标提供坚实的支撑与保障。

基于微服务架构的在线培训系统的设计与实现

微服务自提出以后由于其本身所具有的诸多特点,越来越受到众多软件开发者的青睐。本研究针对传统架构在线培训系统运用中的局限性,提出了一种基于微服务架构下的在线培训系统。首先分析了微服务运用于在线培训系统中的优势,然后提出了系统的分层框架,接着详细阐述了在系统中如何进行微服务划分和治理,最后列出了系统中部分服务的详细设计与实现以及系统在实际运行环境中所带来的便利。

物联网架构在植保无人机通信系统开发中的应用

为了优化植保无人机通信系统的信息通信效率和信息传输有效率,在物联网架构下,利用STC60S2系列单片机控制植保无人机、传感器等装置作业状态,实现植保信息的采集、传输与接收。研究结果表明:与传统通信系统相比,系统设计方案的信息传输效率提升5%,在总通信量为58 T条件下,有效通信量大于等于46 T;系统作业期间,最小DXV和最大DXV数值均增加10%。

几何系数赋权纹理特征的小样本人脸表情识别

针对只有少量人脸表情图像样本的约束条件,为构造更为有效的统计特征实现小样本表情识别,提出了几何系数赋权纹理特征的小样本表情识别方法。利用主动外观模型(Active Appearance Model,AAM)定位出人脸表情关键点,拟合关键点椭圆区域,计算椭圆离心率对比中性表情得到人脸表情几何系数;拟合关键点矩形区域,利用韦伯梯度编码(Weber Gradient Coding,WGC)提取拟合区域的纹理特征;将几何系数权重赋权拟合区域WGC特征联合支持向量机实现小样本表情识别。结果表明:在公共人脸表情库JAFFE、CK上进行测试,并与其他表情识别方法进行比较,文中算法识别率最大分别提高了1.95%与5.24%。

新工科背景下高校机械类专业课程思政建设路径

随着时代的变迁,新工科建设是我国工程教育发展的新机遇、新趋势、新变革、新视角、新格局。围绕立德树人的根本任务,在新工科建设背景下要将高校机械类专业学生培养成为具有家国情怀、科学精神、工匠精神和良好个人品格的高质量工程人才,需要深入研究和探讨思想政治教育与专业教育教学有机融合的实施途径。从构思、设计、实现、运作等环节逐层展开,通过深化专业教学目标、细化专业教学设计、强化专业教学团队、优化专业质量评价等为主要内容进行实践探索,提升高校机械类专业课程思政实施效果,解决“融入难”与“表面化”的问题,以期为高校相关专业课程思政建设提供借鉴。

1000MW二次再热机组燃烧优化调整试验

结合1 000MW二次再热超超临界锅炉受热面结构和燃烧器的特点,通过开展冷态一次风调平及制粉系统优化调整试验,得到了磨煤机液压加载力和动态分离器转速特性;通过调整锅炉运行氧量、SOFA风门开度及水平摆角、配风方式、磨煤机组合运行方式、再循环风量等运行参数,有效调整了锅炉汽温偏差,优化了锅炉燃烧系统的运行参数,提升了锅炉运行的安全性和经济性。

基于机器学习的在线评论情感分析

随着我国互联网的快速发展,海量的在线评论数据已经成为互联网的重要组成部分,如何有效地利用评论数据进行商业营销和舆情分析就显得尤为重要.以某品牌机械手表为研究对象,通过爬取互联网上某电商平台消费者在线评论,对其进行预处理和词向量表示,同时基于朴素贝叶斯模型对量化后的在线评论文本进行情感分类,生成正面和负面评论文本,并通过文本可视化验证情感倾向分类结果的正确性;最后,利用LDA模型对评论文本进行潜在主题挖掘和分析,找出产品或服务上不足,提出优化措施,促进品牌及电商平台的健康发展.

党史学习教育融入工科课程思政教学的实现路径研究

中国自古就有学史明智的优良传统,将党史学习教育融入高校立德树人的根本任务之中,是培养担当民族复兴大任的时代新人的战略需要。本文探讨了党史教育融入专业课课程思政中的必要性和可行性,探究党史教育融入工科专业课程思政中的设计思路和实践路径,提出了实现党史学习教育和课程思政互促共进的可行性途径。自古以来,中国就有学史明智的优良传统,加强大学生党史学习教育,让青年一代能够从中国共产党艰苦奋斗的历史中汲取智慧和力量。

基于多级神经网络的桥梁结构模态参数识别方法

桥梁结构模态参数识别方法在识别过程中难以获得完整阶次,构造的基准模型不完整,导致识别结果出现误差,因此,设计一种基于多级神经网络算法的桥梁结构模态参数识别方法.使用多级神经网络对识别算法进行优化,建立交配池,利用交叉和变异算子对交配池中的参量个体进行识别,建立新的群体,利用信号匹配识别结构模态参数,选择模态确信准则(MAC)以及相位共线性指标(MPC)作为模态区分的辨别指标并计算,最后优化整体模态参数识别流程.方法性能测试结果表明,设计的基于多级神经网络的桥梁结构模态参数识别方法在不同采集方式下得到的参数误差更小,可靠性更高.

面向深度学习训练的异构任务调度研究

针对异构深度学习训练中任务调度效率低下的问题,提出了一种计算集群训练任务进度利润最大化的模型,该模型可以动态分配集群中多任务的计算单元数量.对每个模型进行预训练,以获得它们的进度曲线,并为每个模型建立关于处理速度的资源模型,建立了进度增量最大化模型,设计了贪婪算法用于分配集群中的资源.实验结果表明,本调度算法能减少任务完成时间.