基于材料及工艺特征的自适应数控折弯装备的研制

基于材料特性数据库、机器视觉、机器学习等技术与CNC系统构成闭环,实现生产过程的深度自主感知和运行优化。通过检测板材特性与国际标准值之间的差异、检测工艺折弯过程与标准制件之间的差异,从而动态调整折弯模条的动作,实现不同材质和形状零件从首件到批量生产产品质量的持续一致和高效。

家电装备CNC折弯设备内模设计问题分析

针对白色家电中的冰箱、冷柜等门壳的CNC折弯成形设备,在实际生产中使用不同厂家板材,会出现产品外r尺寸不一致的问题,本文采用对板材的力学性能做测试,分析实验数据,对设计数据和客户板料进行合理要求,在保证一次完成数控折弯内模r的设计准确性的同时,减少加工过程中的浪费,并缩短设备生产周期,从而能够生产出让客户满意的产品。

汽车桥壳自动定位及涂胶系统的研发

开发的系统适用于各类汽车桥壳的柔性化涂胶作业,由机器人自动涂胶,实现汽车桥壳自吊装就位、定心、校平、装夹到机器人涂胶等工序无人化作业,大大降低了工人的劳动强度,改善了工作环境。相对传统的人工涂胶作业,生产效率更高,产品质量更加稳定可靠,而且产能提高近1倍。

冰箱钣金智能CNC模具折弯工艺

未来冰箱产品的发展方向之一是定制化,个性化。本文通过对传统的冰箱U壳辊轧成型工艺和采用智能CNC模具折弯成型工艺的分析,对比了他们两者的优缺点。CNC模具折弯成型工艺可成型多种槽型、调整尺寸方便快捷,适用多种板料厚度和材料,成型准确。这些优点说明其更符合未来冰箱定制化、多样化的生产趋势。

基于近场声全息技术的电动机降噪研究与应用

近场声全息技术声源定位精度高,并能实现声场可视化,在工程降噪领域应用前景广泛。文章将该技术应用到电动机的声源识别定位中,识别定位精度高,为电动机的工程降噪设计提供了理论依据。首先推导了近场声全息的原理算法,然后通过仿真,验证了近场声全息的准确性,最后采用声阵列采集电动机表面数据,通过近场声全息算法准确识别出了电动机的噪声源,进一步验证了近场声全息识别电动机噪声源的准确性。

冰箱隐形端盖门壳的成形工艺优化及模具设计

通过分析冰箱隐形端盖门壳的结构,确定了成形工艺方案,结合新的成形工艺方案对模具结构进行了优化设计,并对模具设计要点进行了描述。选择的成形方案可用于柔性生产线,适应门壳长宽尺寸的变化,节省换型时间和提高生产效率。结合实际生产应用,为要求较高的用户提出了工艺补充方案。

基于等效源法的近场声全息技术研究与应用

近场声全息技术可实现声源的高精度识别定位及声场可视化,在噪声控制领域应用前景广泛。文章在前期论述的傅立叶变换近场声全息技术的基础上,提出了一种基于等效源法的近场声全息技术,可适用于任意形状的声源识别。首先推导了基于等效源法的近场声全息的原理算法,然后对声场重建计算过程中奇异值积分问题的正则化应用做了简要介绍,最后将这种方法应用到双声道音响的噪声源识别实验中,取得了较好的识别效果,从而验证了基于等效源法的近场声全息技术的有效性和准确性。