基于人机混合智能的课堂研究数字化转型理论与实践

课堂研究是提升教学质量的重要手段,当前的课堂研究方法主要包括基于人类智能的传统课堂研究和基于机器智能的全自动分析课堂研究,但这两种方法均存在缺陷,基于人机混合智能的课堂研究方法虽能在一定程度上解决这些问题,但也存在一定的局限性。基于此,文章首先提出了一种基于人机混合智能的课堂研究数字化转型理论,包含基于人机混合智能的音视频采集、剪切与存储,基于机器智能的自动语音识别,基于人类智能的课堂日志生成,基于人机混合智能的课堂研究数字化材料生成,基于人类智能的课堂研究共5个部分。然后,文章面向16节中学语文教学示范课,进行了课堂研究数字化转型应用实践,发现文章提出的数字化转型理论可以快速生成大量课堂研究数字化材料,具有功能丰富、高效灵活的特点,能够满足日常课堂研究需求。文章通过研究,旨在为课堂研究数字化转型提供可参考的实施框架。