“双创教育”背景下数字出版专业教学体系的实践探索——以安徽新闻出版学院为例

在国家提倡"双创教育"的背景下,高校如何将双创教育和专业教育有效融合成为当下出版专业教学面临的重要问题。针对当前数字出版专业对创新创业人才的客观需求,结合高等教育特点,从强化实践能力培养、创新教学模式和方法、加强师资队伍建设等方面,对如何科学地融合双创教育和数字出版专业教学体系进行探索。

基于神经网络的基层智慧型融媒体系统传播能力预测方法

随着基层智慧型融媒体系统在各地的应用越来越广泛,为实现系统长期传播能力的预测,设计基于神经网络的基层智慧型融媒体系统传播能力预测方法。基于改进数据集结构设计高效用数据挖掘算法,实施基层智慧型融媒体系统结构、时间、文本、用户信息的挖掘。对于挖掘信息,设计异常事件检测模型对其实施数据异常事件检测,使用差分综合移动平均自回归模型实施单点噪声的修复。构建一种基于上下文依赖的动态图注意网络作为基层智慧型融媒体系统传播能力预测模型,由建模传播动态图模块、时—空依赖学习模块与预测模块构成,其输入为处理后的信息,输出信息为基层智慧型融媒体系统传播规模预测增量。实验结果表明,该方法预测用户列表精度整体较高,最高达到98.95%,预测用户列表召回率整体较高,最高达到97.24%。

职业教育产教融合质量评价体系构建研究

“提高质量”是产教融合发展的时代主题,是建设产教融合质量评价体系的终极目标。构建科学合理的产教融合质量评价体系,需要以实际与理论需求为前提,多方面考虑学生、教师、行业、企业、学校等多方参与主体的价值诉求,从而形成契合市场发展需求,满足职业教育诉求的教育机制。基于此,结合“产教融合质量评价体系”的构建动因,从学校维度、政府维度、行业维度等角度分析质量评价体系的多维价值,并提出科学合理的构建策略。

应用型院校新闻采编课游戏竞赛模式构建初探

分析了应用型院校新闻采编课在自媒体环境下教学内容设置、教学资源占有、教学手段运用等方面存在的一些问题,解释了游戏竞赛模式的基本涵义,提出了游戏竞赛模式的教学设想,并以新闻采访版块为例,构建项目,模拟成立微型采编部,分解任务,具体阐释了游戏竞赛模式的运用,论证了任务导向、行动过程、游戏竞赛模式的项目课程教学的合理性和有效性。

新媒体语境下的广告传播——评《新媒体广告》

广告和传播之间的关系十分密切,在广告学发展的过程中,传播体系一直都是重要的理论依据。因此,广告本质上就是信息传播,并通过各种传播手段,将信息送到受众那里。广告现代化的过程,亦是传播技术现代化的过程。一个广告的效果如何,很大程度上依赖于广告和传播学规律之间的吻合程度。随着新媒体的出现,传播技术与信息传播规律都出现了重大变化,在此基础上诞生的新媒体广告,是我国广告发展过程中出现的一个重要分支,并逐步发展成为当代主要的广告传播形式。

面向博物馆的XR+展览交互系统设计与实现

在科技高速发展的今天,博物馆的传统展览形式已不能满足社会需求,通过分析虚拟现实、增强现实和混合现实等不同技术的优点和关键技术,提出一种基于扩展现实技术的博物馆展览交互方案。实验表明,采用扩展现实技术可以实现虚实无缝融合,再现历史情景、延伸观赏空间、拓展文物内涵,让文化遗产焕发新的生命力,使观众有更深层次的交互体验,使博物馆能更好地发挥其教育和传播职能。

基于DCT和DWT域水印算法的古籍数字化图像版权保护技术研究

将古籍数字化技术以及DCT和DWT域水印算法这三大良好的特性相互结合,提出一种基于DCT和DWT域水印算法的古籍数字化图像版权保护方法.为保护古籍数字化图像版权,对古籍数字化图像序列号顺序进行快速打乱,对打乱顺序的古籍数字化图像利用DWT域水印算法得到古籍数字化图像.实验结果表明:作为一种拥有安全性能高以及快速高效特性的版权保护方法,在低迭代次数的情况下,该算法能够取得良好的版权保护效果.

揭榜对占城稻推广的促进作用及现代传播学解析

宋代由于气候改变、旱灾频发,对耐旱水稻品种需求迫切。占城稻具有适应性强、耐旱涝、成熟早等优良特性,在宋代得到迅速推广应用。而对占城稻的推广,前人研究很少关注传播学过程。在其推广中,宋朝的官方揭榜起到不可或缺的作用。揭榜的内容全面、形式灵活、成本低廉,有效地推动了当时占城稻的推广。揭榜将信息源、受传者、信息及反馈等传播过程的基本要素有机连接起来,从而在传播过程中起到重要的媒介作用。揭榜促进占城稻推广的传播学解读,对当前乡村振兴战略中的农业科技传播也有着重要的启示作用。

印前数字图像质量评测技术研究

为提高印刷品的质量,建立了印前数字图像质量评测体系。在基于印前数字原稿图像特征的基础上,分析并提出影响印前数字原稿图像质量的三大关键因素:阶调层次、清晰度和颜色。采用图像直方图评测图像的阶调层次,使用有参考和无参考评测图像的清晰度,以及中性灰评测图像的偏色情况。结果表明:此评测方法具有一定的实用价值,值得推广。

出版大数据解析

面对大数据时代的到来,出版业的发展战略不是掌握庞大的数据信息,而是对这些数据进行收集、处理、分析,从而挖掘出其背后更重要的意义和价值。大数据技术将会是出版业下一个前沿技术竞争力的主要应用。

高职院校新教师的角色焦虑感与对策思考

为实现高等职业教育高质量与内涵式发展,适应经济社会发展对高质量、高素质技能技术人才的需求,分析新教师的角色焦虑感的形成原因,推动师资队伍建设,促进青年教师的可持续发展,具有鲜明的现实意义。新教师角色焦虑感的形成与“教学任务”“业务能力”“评价制度”存在紧密的关联,为缓解新教师的角色焦虑感,高职院校应从“调节能力”“业务能力”“管理机制”“评价机制”等方面出发,循序渐进地引领教师提高职场胜任力,发挥教师的功能与作用,促进我国职业教育的现代化发展。

基于深度学习优化的图像高质量动态降噪算法

电子设备采集图像会受到光照、湿度等因素影响,从而产生噪声污染,影响图像的视觉效果.本研究以残差网络深度学习模型为基础,融合注意力机制构建图像动态降噪方法,采用深度可分离残差网络模型取代传统CNN网络来进行图像去噪的特征提取,同时在残差网络模型中加入了非局部注意力模块和通道注意力模块来优化去噪中的特征提取任务.实验结果表明,构建的模型参数具备更好的图像降噪特征提取效果,其PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)值最大为28.88.同时在不同的数据集性能测试中,AD-ResNet降噪模型在高斯噪声的处理中最高峰值信噪比为27.32,最高结构相似度为0.7826;而在泊松噪声处理中,最高峰值信噪比为26.61,最高结构相似度为0.7374.本文方法实现了高精确率和高效率图像降噪,具备有效的图像降噪处理性能.

基于改进CNN网络模型的红外图像非均匀校正算法

针对现有红外图像非均匀校正算法存在的校正效果差等问题,设计了一种基于改进CNN网络模型的校正算法。对采集到的多幅红外图像进行配准和降噪处理,形成二维红外图像数据集;构建CNN模型并为卷积层选择适合的卷积核、步长,为抑制卷积层存在的梯度弥散等情况并且进一步提升二维红外图像数据的训练能力,利用残差块对卷积层进行优化和改进,最后基于最小均方算法对融合后的红外图像的边缘进行校正。实验结果显示:提出的非均匀校正算法,能够有效改善图像的亮度不均和噪点等问题,纠正后的图像5个区域的粗糙度均值和均方根均值分别为1.779和0.643,相对于原图有明显改善,校正效果也优于两种传统算法。

基于Faster-RCNN改进算法的纸张缺陷自动检测方法

纸张生产过程中经常出现破损、污渍、褶皱、杂质等质量问题,针对这些纸张缺陷检测采用图像处理的方式进行自动检测,提出一种改进的Faster-RCNN算法,来提升纸张缺陷检测效率.检测先是通过Faster-RCNN进行训练,获取缺陷图像后,再引入非局部均值算法进行降噪处理,之后对缺陷图像进行精准定位及分割.在这个过程中,为提高算法的效率与精度,对Faster-RCNN中的RPN和ROI进行了改进,并对非局部均值算法进行优化.实验表明,与现有的算法相比,本文提出的算法有效提升了检测的准确度和效率,特别是近似背景情境下的精准度.

明代诗词中的稻作文化知识

明代农业生产经过初期的恢复,得到进一步发展,水稻种植面积和产量也有很大提高。明代诗词乃至明代文学在我国文学史上都有重要地位。明代诗词涉农题材较多,其中有许多关于稻作文化的诗句。明代诗词中涵盖稻作术语和品种资源、栽培耕作和稻谷加工、病虫害和水旱灾害以及其他人文知识等不同方面的稻作知识。明代稻作诗词内含丰富的科技、人文知识,是珍贵的农业非物质文化遗产,也是农业文化遗产保护的重要内容。我国古代文学作品中的稻作文化知识,具有重要的当代价值。对其进行完善的保护,并加以充分的利用,具有重要的现实意义。

校企融合视阈下的高职技能型人才培养——以版面编辑与校对专业为例

"以服务为宗旨,以就业为导向"一直是高职培养技能型人才的基本原则,校企融合就是贯彻这一原则的主要措施。安徽新闻出版职业技术学院与安徽出版集团等省内外出版企业围绕版面编辑与校对专业人才培养,采取共同谋划顶层设计等多项举措,共融、共建、共赢,为相关院校在校企融合视阈下培养技能型人才提供参考。

“双高”背景下版面编辑与校对专业高层次应用型人才培养的改革与实践

为进一步提升高职人才培养质量,安徽新闻出版职业技术学院版面编辑与校对专业在高水平专业建设过程中,以数字出版企业调研为依据,优化人才培养方案;以数字出版时代新能力培养为主线,完善人才培养模式;以“双师型”等级提升为重点,提高师资队伍水平;以核心课程资源建设为引领,形成一批优质课程;以智慧课程(课堂)建设为载体,加强新技术在课程中的运用;以教学方法改革为突破,提高学生职业综合能力。

数字媒体时代视觉传达设计的特征与发展

数字媒体时代充分展现出我国当前社会的进步及繁荣发展,真正推动了艺术设计技术的变革及发展。对于视觉传达设计来说,积极运用数字媒体技术能够促使自身传播形式的转变及创新。本文基于数字媒体时代,阐释了视觉传达设计的主要特征,分析了数字媒体时代下视觉传达设计发生的改变,并从转变了信息传播形式、推进了多维设计的发展、实现了设计的虚拟性三个维度,深入探讨了数字媒体时代对视觉传达设计带来的相关影响,旨在能够为视觉传达设计的数字化发展提供参考。

野生矮桃生物量分布及其对硒与矿质元素的利用特性

分析野生矮桃生物量分布规律,以及对硒与矿质元素的吸收、迁移及其相关性的探究。采取野生矮桃样本,测出其生物量;分别采用原子发光色谱法和原子荧光法,对不同居群的矮桃植株及土壤中矿质元素和硒元素进行测定,并进行相关性分析。结果显示:矮桃叶的生物量分配率最高,矮桃根和果实中的硒与钾含量成显著负相关,矮桃叶中的硒含量最高。为探究矮桃作为富硒植物开发提供了基本科学依据。

基于多尺度条件随机场的语义图像分割深度卷积网络

针对复杂边界处语义分割信息在多尺度情况下表现出的不一致性,引起的现有模型产生错误语义分割标记预测问题,受到空间语境关系启发,提出一种多尺度条件随机场的深度卷积网络模型。首先,不同尺度的初始标记通过深度卷积网络获得,从而构建语义标记的多尺度表达;其次,引入多尺度表达的条件随机场模块,并在该模块上添加同层二元关系和异层二元关系,构建新的条件随机场能量评价;最后,针对模型中的深度网络参数和条件随机场参数学习过程,设计一种两阶段的训练过程,兼顾了模型的收敛速度和精度。实验给出了公认的PASCAL VOC 2012数据集的语义分割结果,能够说明该方法较现有主流方法有一定优势。