小麦生长监测大数据平台系统开发和应用

为实现农业现代化,推进农业供给侧结构性改革,保障小麦生产高质高效,通过对小麦种植过程中的土壤墒情、苗情长势、光合作用、虫情、气象等数据的收集和分析整理,为农技人员和生产经营者提供决策所需数据和种植方案。以宁津县小麦生产为例,运用物联网、无人机遥感、大数据平台处理等技术,设计开发了小麦生长监测大数据平台系统。该系统分为3个模块,包括1个大数据平台和5个现场监测点,系统每隔30 min采集1次虫情、墒情和气象数据,并24 h不间断地提供现场小麦长势的监控画面,数据通过互联网的形势传输到大数据平台的数据库中,平台对数据的汇总形成图像和报表,为农业专家和农业生产经营者提供更合适的种植方案。

智慧果园构建关键技术装备及展望

传统果园生产中面临着人口老龄化带来的劳动力短缺、农机作业装备与生产资料管理困难、生产效率低下等问题,通过建设融合物联网、大数据、装备智能化等技术的智慧果园,可有望解决上述问题。为应对北京市农业现代化建设需求、引领中国农业发展方向,基于桃、梨果园全程机械化、智能化管理等目标,本研究在北京市重要的桃、梨等优势果品产区——平谷区峪口镇西营村构建了约30 hm^(2)梨与桃的智慧果园。果园中应用了10多种病、虫、水、肥、药的各类信息获取传感器,装备了28种机械化、智能化技术支持的农机装备,采用的关键技术包括智能信息获取系统、水肥一体管理系统以及病虫害智能管理系统,智能作业装备系统包括无人驾驶割草机、智能防冻机、开沟施肥机、自动驾驶履带智能仿形变量喷雾机、六旋翼枝向对靶无人机、多功能采摘平台以及整理修剪机等。同时,在果园中还构建了智能管理平台。经比较发现,智慧果园生产模式可减少人工成本50%以上,节省农药用量30%~40%、肥料用量25%~35%、灌溉用水量60%~70%,综合经济效益提升32.5%。智慧果园的推广实施将进一步推动中国果业生产水平的提高,促进中国智慧农业的发展。

潜山市农业物联网综合监管平台设计及应用效果

在农业信息化快速发展的背景下,本文通过构建以农业生产管理过程数据为基础的农业物联网综合监管平台,实现对农业生产过程数据归集汇总、实时监管、历史数据查询功能;通过可视化大屏集中展示农业物联网地理位置、应用信息等,对农业生产中异常情况进行预警处理;同时开发移动端微信小程序,实现远程管理、农事记录和预警通知等功能。平台的应用解决了县域农业数据汇总应用问题,有利于建立渔业生产和农作物生长模型,从而对农业生产进行科学指导。