安徽省人口与经济空间关系研究

为了分析经济发展与人口要素的关联关系,利用空间重心模型、地理联系率、人口经济一致性系数等指标,并结合空间自相关和热点分析等空间统计方法,对安徽省人口演变与经济发展的空间分布关系进行研究。结果表明:1996—2018年安徽省人口的不均衡性在持续扩大但幅度有所减缓,经济发展趋向均衡并逐渐稳定;人口分布与经济发展存在显著的不一致性,1996—2012年人口与经济不一致性持续增强,而2012—2018年这种趋势得到轻度改善,其空间上表现为从“西高东低”逐渐演变为“南北高、中部低”的格局;人口与经济一致性系数存在高值和低值集聚现象,且集聚呈现波动并上升的态势。热点分布区域由西部向西北部转移,冷点区则由东部向中部沿江地区转移;相比人口与经济一致性系数本身,其变化率热点分布更为分散且切换更加频繁。

基于CLUE-S模型的煤矿城市土地利用变化模拟

以淮南市为研究区,选择1985、1995、2005、2016年土地利用数据,在分析土地利用动态变化特征的基础上,利用CLUE-S模型模拟预测了未来土地利用格局。结果表明:1985-2016年,研究区耕地面积减少11.62%;建设用地和水体面积百分比分别增加7.98个百分点和4.29个百分点。2005-2016年是各地类变化最强烈的阶段,其综合土地利用动态度最大,为13.46%。建设用地变化速率最快,其土地利用动态度为5.19%。土地转移主要发生在耕地、水体和建设用地之间,以耕地向建设用地和水体的转换为主。耕地转为建设用地的面积达207.61 km^(2),新增水体集中分布在潘谢矿区。加入空间自相关性和土壤质量因子后,耕地和建设用地的Logistics回归效果显著改善,ROC分别增加0.201和0.133。年均降水量是影响耕地变化的主要驱动因子,与耕地分布概率呈负相关;而建设用地变化主要驱动因子为GDP。土地利用模拟的Kappa系数为0.74,CLUE-S模型在研究区域具有较好的模拟能力。运用CLUE-S模型预测了研究区2028、2034、2040年土地利用空间分布,未来土地利用空间分布格局总体上没有明显变化,各用地类型面积变化相对稳定。

基于InVEST-PLUS模型的淮北市碳储量时空演变及预测

研究土地利用时空演变对生态系统碳储量的影响,对研究区未来的国土空间规划以及减排增汇提供理论依据.基于1985、1995、2005、2015和2020年这5期土地利用数据,结合In VEST模型分析了研究区碳储量时空变化,运用PLUS模型预测研究区2035年自然发展情景、耕地保护情景、生态保护情景以及耕地和生态双保护情景土地利用变化并估算不同情景下的生态系统碳储量.结果表明:①1985~2020年研究区耕地面积持续减少,2015~2020年土地利用变化较快,综合土地利用动态度达到了34.62%;②1985~2020年碳储量呈下降趋势,减少1.55×10^(5)t,其中在2005~2015年间,碳储量减少了1.22×10^(5)t,年均减少量达1.22×104t;③碳储量较高区域分布在研究区的东部,碳储量较低区域分布在研究区中部和西北部;耕地碳储量占比从66.89%下降到57.73%,但耕地仍是研究区最主要的碳库;其他地类向草地和林地转化有利于生态系统碳储量的增加;④2035年,自然发展情景、耕地保护情景、生态保护情景以及双保护情景下的碳储量分别为81.77×10^(5)、82.45×10^(5)、82.82×10^(5)和82.51×10^(5)t.