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题名浅析电力企业如何提高用电采集成功率
被引量:3
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作者
孙周
刘江坤
夏辉
汪兵兵
黄彬
黄攀健
龙兰英
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机构
国网安徽省电力公司望江县供电公司
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出处
《低碳世界》
2017年第34期36-37,共2页
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文摘
用电信息是电力行业经济指标评价和考核的主要数据来源,同时也是衡量电力企业是否高效运营的重要标志。电力企业要采取合理手段,不断提高用电采集成功率,从而提升优点信息有效性、准确性,为电力企业健康发展提供数据支撑。
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关键词
电力企业
用电信息
用电采集
成功率
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于径向基函数的电网不平衡线损预测方法
被引量:1
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作者
刘江坤
聂东明
夏辉
汪亮
王楠
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机构
国网安徽省电力公司望江县供电公司
北京中电普华信息技术有限公司
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出处
《电子设计工程》
2023年第23期157-160,166,共5页
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文摘
电网线损预测关系到电力公司发电工作计划的制定和实施。当前线损预测方法更适用于长期预测,在三相不平衡产生的线损预测应用中误差较大。针对上述问题,提出一种基于径向基函数的电网不平衡线损预测方法,该研究中通过DEMATEL选出电网不平衡线损影响指标,通过均方根电流法计算电网不平衡线损;将径向基函数作为输入(线损影响指标)和输出(电网不平衡线损)之间的“桥梁”,建立二者之间的映射关系模型,实现电网不平衡线损预测。结果表明,与基于LSSVM的预测方法、基于双模调频分解的预测方法、基于K-means线性回归的预测方法相比,应用所研究预测方法,EA值(0.1526×10^(4)kVar·h)和EC值(1.6358×10^(4)kVar·h)更低,说明所研究预测方法的准确性更高。
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关键词
径向基函数
电网不平衡线损
线损影响指标
映射关系模型
预测方法
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Keywords
radial basis function
unbalanced line loss of power grid
line loss impact index
mapping relation model
prediction method
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分类号
TN635.2
[电子电信—电路与系统]
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题名智能变电站一次设备运维管理问题分析
被引量:7
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作者
严孝顺
陆茹
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机构
国网安徽省电力公司望江县供电公司
国网安徽省电力公司安庆供电公司
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出处
《科技创新与应用》
2017年第22期122-122,124,共2页
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文摘
随着科技发展,智能电网在我国各地也在不断发展建设着,而智能变电站一次设备的运维管理方面还相对薄弱,文章结合我国智能电网现状来对智能变电一次设备运维管理问题进行分析,并提出相应的解决措施,希望能更好地促进我国智能电网的发展。
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关键词
智能变电站
-次设备
运维管理
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名找准短板打好高线损公用变台区歼灭战
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作者
周楼根
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机构
安徽电力望江县供电公司
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出处
《农电管理》
2007年第7期51-52,共2页
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文摘
农电网络降损节能工作是一项系统工程,其中既有技术因素,又有管理因素。近年来,望江县供电公司通过采取各种措施,不断强化线损管理工作,线损指标得到不断优化和进步。公司城乡现有公用变台区953个,公用变供电总量89004356千瓦时,其中低压线损率超过12%台区89个,占台区总数9.34%,供电量11532115千瓦时,占公用变供电总量12.957%,损失电量占公用变损失电量26.697%。
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关键词
线损管理工作
降损节能工作
供电公司
损失电量
低压线损率
系统工程
农电网络
技术因素
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分类号
TM72
[电气工程—电力系统及自动化]
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