钱营孜煤矿首采面应力分布特征的数值模拟

为了分析综采工作面超前支承压力的分布特征,以及塑性区、围岩位移分布规律和采动影响下煤层底板的破坏规律,应用UDEC软件对钱营孜煤矿3212综采工作面进行了数值模拟对比分析.结果表明工作面推进190 m,前方支承压力基本维持不变,应力集中系数为2.4左右,超前影响范围为35 m左右,底板岩层破坏的程度和深度在几个开采周期中保持一致.这些结果与现场矿山压力观测结果基本吻合,为巷道超前支护、加强支护提供了理论与技术依据,也可以为相似条件下工作面的安全开采及支护提供借鉴.

浅析抽水试验参数计算及含水层富水性特征——以钱营孜煤矿东翼推覆体灰岩勘探工程为例

利用抽水试验方法查明水文地质特征及含水层参数是水文勘察的重要手段,文章利用钻孔抽水试验数据,采用稳定流公式法、作图法、解析法,较为准确地计算推覆体灰岩地下水的水文地质参数,并对参数的选择合理性进行了检验,最后根据资料分析其富水性特征,为煤矿安全开采提供依据。

非煤矿山冒顶片帮事故分析

针对非煤矿山冒顶片帮事故频发这一现状,对其产生原因进行了详细的分析,为了预防及其控制事故的发生,确保企业的安全生产,提出了相应的预防措施。对实现非煤矿山安全生产,提高经济效益和社会效益具有重要现实意义。

基于免疫算法和反向传播神经元网络的无线网络入侵检测研究

为了能够检测到无线网络系统中已知和未知类型的入侵者,提高无线网络系统的安全性,在对网络数据分析和研究的基础上,提出一种基于免疫算法和反向传播神经元网络的入侵检测方法。首先利用免疫算法对网络数据进行预处理,再运用反向传播神经元网络对处理后的数据(程序)进行识别。实验表明用该方法检测无线网络系统中的新型入侵者是可行、有效的,检测入侵者的准确率可达到97%。

自动调和小波变换域嵌入数字水印的鲁棒性和不可见性的方法

在水印算法中,不可见性与鲁棒性是一对矛盾(对于前者,水印能量越低越好;而对于后者,水印能量越高越好)。为了调和鲁棒性与不可见性之间在嵌入水印能量方面的矛盾,提出了把待嵌入的水印图象经数据加密标准DES(Data Encryption standard)加密变换后,使其成为一幅新图象,这幅新图象的高频成分和低频成分都变成了中低频成分,既达到"隐藏峰值"平滑的效果,使水印的幅值变化范围缩小。把加密后具有中低频成分的水印嵌入到载体图象的中频、中低频成分中;另外,通过把数字水印图象比较均匀地嵌入于整个载体图象中的方法,提高水印的鲁棒性(防止图象的某些部位被剪裁破坏)。此外,文中也提出了一种利用基因算法来自动快速地获取嵌入水印最佳能量的算法。实验结果表明使用这种方法能使嵌入的数字水印具有理想的鲁棒性,常规的图像处理方法(如,高斯干扰等)对其影响很小,能更好地保证在数字水印图像不可见性与鲁棒性之间达到较好的平衡。

浅谈岩巷综掘机在快速掘进中的应用

钱营孜煤矿西三采区胶带机大巷的掘进速度较慢,影响了正常接替生产,为提高岩巷掘进速度,实现矿井的高产高效,通过引进综掘机械化作业线,西三采区胶带机大巷创造了岩石巷道中月进尺245m的新纪录,为工作面的正常接替提供了保障。结合西三采区胶带机大巷EBZ-260综掘作业线施工情况,阐述了EBZ-260综掘作业线的施工工艺、劳动组织、技术保障、设备改进等,并针对施工中出现的问题提出了建议,对EBZ-260综掘作业线快速掘进及推广具有一定的借鉴意义。

深冻结井内层可缩性井壁接头设计研究

以钱营孜煤矿新副井累深229 m处可缩性井壁接头为例,采用理论计算和数值模拟相结合的方法开展设计研究。首先给出可缩性井壁接头设计要求及结构形式,再通过理论计算得到可缩性井壁接头内、外立板厚度均为0.03 m,其次采用ANSYS软件进行有限元分析,结果表明该种可缩性井壁接头竖向承载力26.5 MPa,侧向承载力28.2 MPa,接头最大等效应力——竖向载荷曲线及接头最大等效应力——侧向载荷曲线均分为两个阶段:弹性阶段和屈服阶段,并得到可缩性井壁接头的内、外立板屈曲模态图,最小线性屈曲载荷590.80 MPa。

如何做好企业员工思想工作让员工放下包袱轻松工作

"如何做好企业员工的思想工作,让员工放下包袱轻松工作",将从正确认识员工思想工作、做好员工思想工作的基本原则和做好员工思想工作的三种方法谈起。

做好基层党建工作的实践与思考

党的基层组织担负着教育党员、管理党员、监督党员和组织群众、宣传群众、凝聚群众、服务群众的职责,是党的全部工作的落脚点。本文对如何加强基层支部的政治建设、思想建设、作风建设、队伍建设进行了详细阐述。

软厚顶板条件下首采工作面矿压规律分析

对3212工作面及两巷回采期间矿压显现规律进行观测分析,进而掌握工作面矿压显现特征和规律,总结分析液压支架载荷分布特点,进行支护质量和支护参数合理性的评价,对矿区其它类似条件下工作面支护参数确定具有一定的指导意义。

一种新型的无线网络入侵检测方法-动态自适应模板法

为了能够检测到无线网络系统中的已知和未知类型的入侵者,提高无线网络系统的安全性,本文提出了动态自适应模板法。该方法的基本思想是原有模板(分类结果)在聚类过程中不断更新,并且允许在聚类分析过程中构成新的模板。实验表明用该方法检测无线网络系统中的新型入侵者,准确率可达到98%。