基于无人机多光谱数据的张山水库水质估算初探

该研究利用大疆M600Pro无人机飞行器上搭载的Sequoia多光谱传感器采集滁州市定远县张山水库的影像数据,采用窗口平均法来建立最优回归模型,最终反演水质参数与影像光谱特征之间的关系。研究结果表明:由WAM方法反演张山水库的总氮、总磷与化学需氧量三种参数的拟合程度总氮(TN)>总磷(T_(p))>化学需氧量(COD)。WAM方法可适用于无人机多光谱数据估算部分水质参数,无人机高时空分辨率多光谱影像可应用于小型水库的水质估测。